聚类挖掘

作品数：103被引量：323H指数：9
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王新颖徐东黄庆华杨杰倪巍伟更多>>
相关机构：南京邮电大学哈尔滨工程大学华南理工大学广东工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家教育部博士点基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机技术与发展x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于连续细节特征分解的数据并行聚类挖掘
《计算机技术与发展》2022年第4期34-38,共5页林潇鸿 陆兴华 马棉涛 林佳茵 
2020年广东省科技创新战略专项资金立项项目(pdjh2020b0776)。
为了提高对物联网多媒体音视频数据的检测识别能力,提出基于分段聚类的物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘方法。对采集的物联网多媒体音视频数据进行分段检测和连续谱密度特征分解,采用子空间匹配降噪方法进行多媒体音视频数据的滤波...
关键词：连续细节特征分解 数据 并行聚类 挖掘 多媒体 
基于医疗数据的聚类挖掘策略研究被引量：1
《计算机技术与发展》2020年第7期66-70,共5页王艳娥 安健 王红刚 丁心安 杨倩 
陕西省教育科学研究计划项目(18JK1100);深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373);陕西省高等教育科学研究项目(XGH19236)。
基于医疗数据集,研究划分式聚类算法K-medoids。针对该算法随机选取初始聚类中心、收敛速度慢、聚类结果不稳定等问题,提出基于方差的密度优化算法。该算法以样本集的均方差和距离均值为基础,再根据样本集的大小计算样本集的密度半径,...
关键词：医疗数据 K-medoids算法 聚类 密度优化 方差 
水平分割数据的保护隐私聚类挖掘方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2015年第5期115-117,122,共4页袁武 任勋益 
国家自然科学基金资助项目(61073188)
随着大数据时代的到来,数据共享在商业、政府和其他机构之间日渐频繁,如何保护各参与方的数据隐私成为亟待解决的问题。文中针对水平划分的数据容易产生的各参与方数据隐私泄露,共谋攻击和分布式、准诚信、大数据的挖掘环境中的新特点,...
关键词：隐私保护 同态加密 水平分割数据 聚类挖掘 K-MEANS算法 
基于多维聚类挖掘的异常检测方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2012年第7期136-139,142,共5页陈平 宋玉蓉 蒋国平 
江苏省自然科学基金项目(BK2010526);教育部博士点基金项目(20103223110003);南京邮电大学引进人才项目(NY209021)
网络异常检测是网络管理中非常重要的课题,因此已在近年来得到广泛研究。人们在该领域提出了许多先进的网络流量异常检测方法,但是自动准确地对网络流量进行分类和识别来发现网络中的异常流量仍然是一个非常具有挑战性的问题。文中提出...
关键词：聚类 异常检测 网络安全 
隐私保护的数据挖掘方法的研究被引量：10
《计算机技术与发展》2011年第4期156-159,226,共5页汤琳 何丰 
国家自然科学基金(61070131)
介绍了隐私保护数据挖掘方法的产生背景和意义,其次概括了现阶段国内外隐私保护数据挖掘算法的研究现状,并对当前隐私保护数据挖掘领域中已提出的算法按照数据挖掘的方法、数据源分布情况、隐私保护技术和隐私保护对象以及数据挖掘应用...
关键词：隐私保护数据挖掘 隐私保护的关联规则挖掘 分类挖掘 聚类挖掘 集中式数据 分布式数据 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部