多类支持向量机

作品数:123被引量:1171H指数:18
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:吴石徐图杜培军范丽亚赵英凯更多>>
相关机构:东南大学华中科技大学大连理工大学中国矿业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机技术与发展x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于EMD和M-FSVM的泵车液压系统故障诊断被引量:1
《计算机技术与发展》2012年第6期179-181,186,共4页王盈 董增寿 
太原市大学生创新创业项目(110148052)
在泵车液压系统的故障诊断技术研究中,如何精确地提取故障特征以及如何实现高精度的分类识别是研究的关键。针对这一问题,文中提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法与模糊多类支持向量机(Multi-class Fuzz...
关键词:泵车液压系统 经验模态分解 模糊多类支持向量机 相关系数 
多类支持向量机文本分类方法被引量:18
《计算机技术与发展》2008年第3期139-141,156,共4页张苗 张德贤 
河南省科技攻关项目(0324220024)
文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机(SVM)是解决文本分类问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向...
关键词:文本分类 机器学习 支持向量机 多类支持向量机 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部