卷积神经网络

作品数：21507被引量：74045H指数：84
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基于卷积神经网络和领域泛化的跨操作员认知负荷识别
《电子与信息学报》2023年第8期2796-2805,共10页周月莹 公沛良 王澎湃 温旭云 张道强 
国家自然科学基金(62136004,61876082,61732006);国家重点研发计划(2018YFC2001600,2018YFC2001602);中央高校基本科研业务费专项资金(NP2022451)。
基于脑电信号(EEG)的操作员认知负荷识别(CWR)在人机交互系统和被动式脑机接口中有重要价值,然而EEG的非稳态性和被试差异性极大阻碍了跨操作员CWR这一现实场景的快速应用。该文针对跨操作员CWR精度低等问题,提出一种基于卷积神经网络(C...
关键词：人机交互 认知负荷 跨操作员 卷积神经网络 领域泛化 
基于自适应非对称卷积网络的精神分裂症MRI图像分类研究被引量：2
《西南民族大学学报（自然科学版）》2023年第4期429-438,共10页焦玉宏 校景中 谭颖 
四川省科技项目(2021ZYD0021,2022NSFSC0530,2022NSFSC0507);四川省中医药科研专项(2021ZD017);西南民族大学中央高校基本科研业务费(2021NYYXS63)。
针对精神分裂症的发病机制尚不清楚,难以精准治疗的问题,首次提出了一种自适应非对称卷积网络用于精神分裂症MRI图像分类研究.首先,基于熵值对三种切片图像进行数据筛选,以获取更为全面、丰富的特征信息.然后,利用自适应非对称卷积灵活...
关键词：结构磁共振成像 分类 精神分裂症 卷积神经网络 
基于YOLOX-S的车窗状态识别算法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2023年第4期875-882,共8页黄键 徐伟峰 苏攀 王洪涛 李真真 
国家自然科学基金(批准号:61802124);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(批准号:2019-AFCEC-125);中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2021MS089).
通过对YOLOX-S模型引入可变形卷积神经网络和焦点损失函数(Focal loss),解决原YOLOX-S模型车窗识别准确率较低的问题.首先,通过在YO LOX-S模型的主干特征提取网络中引入可变形卷积神经网络,对卷积核中的各采样点引入偏移量,以便在原始...
关键词：车窗识别 YOLOX-S模型 可变形卷积神经网络 焦点损失 
基于注意力机制和多尺度特征的伪装目标检测被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第8期131-136,共6页蔡俊敏 孙涵 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NZ2019009)。
针对伪装目标结构多样、尺度不一和目标边界与其背景具有高度相似性的情况,提出了一种基于注意力机制和多尺度特征的伪装目标检测算法。该算法主要分为两个部分,分别是基于多尺度特征的混合尺度解码器和基于反向注意力机制的注意力引导...
关键词：伪装目标检测 注意力机制 多尺度特征 深度学习 卷积神经网络 
基于局部对比度和全卷积网络的小空间碎片检测被引量：1
《计算机测量与控制》2023年第7期15-20,27,共7页陶江 曹云峰 
中央高校基本科研业务费(NP2019105);南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(BCXJ19-11)。
近年来环绕地球轨道的空间碎片数量急剧增加,对在轨运行的航天器构成严重威胁;基于天基监视平台的空间碎片小目标快速检测对于航天器远距离规避具有重要意义,然而由于空间碎片小目标的快速相对运动和宇宙射线产生的噪声,空间碎片小目标...
关键词：空间碎片 小目标 局部对比度 显著性检测 卷积神经网络 
基于深度学习的HTTP负载隐蔽信道检测方法被引量：1
《信息网络安全》2023年第7期53-63,共11页苑文昕 陈兴蜀 朱毅 曾雪梅 
国家自然科学基金[U19A2081];中央高校基本科研业务费专项资金[SCU2021D048];四川大学工科特色团队项目[2020SCUNG129]。
针对现有的网络流量统计特征和网络数据包负载特征无法有效检测HTTP负载隐蔽信道的问题,文章提出了一种基于会话流负载表示方式的卷积神经网络检测方法。首先,根据五元组和过期时间条件将HTTP通信产生的数据包聚合为双向会话流;然后,选...
关键词：HTTP 隐蔽信道 卷积神经网络 检测任务 
基于结构和语义的代码分类以及聚类方法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期1-6,33,共7页金岩磊 秦冠军 姜凯 甘迪 史志成 周宇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2019055);江苏高校“青蓝工程”项目。
提出一个基于抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)生成代码向量解决代码分类以及聚类任务的深度学习模型,该模型结合了卷积以及循环神经网络能够同时对AST的结构和语义信息进行提取,在代码分类任务上,分类的准确率与该领域最优的模型...
关键词：抽象语法树 代码理解 代码分类 代码聚类 循环神经网络 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的两相复合结构动态力学性能研究被引量：1
《高压物理学报》2023年第3期95-107,共13页卜乐虎 王鹏飞 武扬帆 王德雅 徐松林 
国家自然科学基金(11872361);中央高校基本科研基金(WK2480000008)。
增材制造技术促进了复合材料的发展,也拓宽了复合结构的设计空间,然而基于增材制造的复合材料动态力学性能研究仍然面临研究方法欠缺、设计过程复杂等问题。利用分离式霍普金森压杆实验技术和ABAQUS有限元模拟,研究光固化3D打印两相复...
关键词：复合材料 3D打印 主成分分析 卷积神经网络 动态应力-应变曲线 
基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分类方法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第6期133-139,198,共8页龚安 吕秀明 
国家科技重大专项(2017ZX05013-001);中石油重大科技项目(ZD2019-183-004);中央高校基本科研业务费专项资金项目(20CX05019A)。
针对单一卷积神经网络在乳腺癌识别分类准确率不高、研究集中二元分类等问题,基于深度学习提出一种多模型融合机制方法。对乳腺癌组织学图像进行预处理,通过数据增强方法缓解数据集较少且分布不均匀问题;使用六个CNN通过迁移学习策略进...
关键词：乳腺癌识别 模型融合 卷积神经网络 迁移学习 数据增强 
基于LCNN和LSTM混合结构的物联网设备识别方法被引量：3
《信息网络安全》2023年第6期43-54,共12页李志华 王志豪 
国家自然科学基金[60704047];工业和信息化部智能制造项目[ZH-XZ-180004];中央高校基本科研业务费专项资金[JUSRP211A41,JUSRP42003];111基地建设项目[B2018]。
随着物联网设备数量的与日俱增,物联网环境中网络流量的规模也随之剧增,为了从海量的网络流量中高效地实现物联网设备的识别和分类,文章提出一种物联网设备识别方法。首先,为了消除网络流量中不规范的数据样本,研究并提出一种基于滑动...
关键词：物联网 设备识别 卷积神经网络 长短期记忆 网络流量 
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