抗干扰算法

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基于动态频率集的无人集群智能选频抗干扰算法
《无线电通信技术》2025年第2期262-273,共12页刘杰 胡晨骏 时荔蕙 辜方林 赵海涛 
国家自然科学基金重点基金(91331020);自然科学基金重大研究计划(92367302)。
认知跳频是提升复杂电磁环境下无人集群通信链路稳健性的关键技术,但是不准确的感知结果与不可靠的反馈信息会导致无人集群认知跳频通信性能恶化。针对上述问题,以提高长期成功传输率和减小跳频开销为优化目标,提出一种基于强化学习的...
关键词：无人集群 智能选频 强化学习 抗干扰 动态频率集 
支持精密进近引导的北斗空时联合抗干扰技术
《电讯技术》2025年第4期559-565,共7页康荣雷 张浩 常军 熊健 
为保证复杂电磁环境下对北斗卫星信号的可靠、准确和连续的接收能力,在分析抗干扰与高精度联合处理的理论模型的基础上,提出一种功率倒置准则与最小均方误差准则结合的空时联合抗干扰技术。该技术能够在北斗信号导向矢量获取失效、阵列...
关键词：北斗系统(BDS) 精密进近引导 空时联合 抗干扰算法 高精度测量 
基于稳健斜投影预处理的主瓣抗干扰算法
《航空兵器》2025年第2期74-79,共6页隋振兴 王铮 袁晓垒 
航空科学基金项目(2020Z037012004)。
实际应用中,阵列接收数据往往包含目标信号部分,用包含部分目标信号的样本协方差矩阵来代替干扰噪声协方差矩阵会引起很大的误差,尤其当阵列接收快拍数较低时;同时,目标信号往往比较弱,直接对其进行测角会出现一定的角度测量误差,导致...
关键词：主瓣干扰 稳健斜投影 协方差矩阵重构 自适应波束形成 目标信号导向矢量估计 
基于极化变换的改进极化滤波抗干扰算法
《制导与引信》2025年第1期1-8,31,共9页谢莉 张志强 李然 张钧 
针对低信干比条件下传统极化滤波算法难以正确估计干扰的极化状态,导致极化滤波性能下降的问题,提出了基于极化变换的改进极化滤波抗干扰算法。对双极化接收通道的信号进行线性极化矢量变换,将目标信号的极化状态集中在同极化附近,同时...
关键词：极化变换 极化滤波 抗干扰 低信干比 
基于信道压缩感知的自适应空时抗干扰算法
《电讯技术》2025年第2期269-274,共6页高柳明 谷斌 贾彦根 张渭乐 
国家自然科学基金资助项目(62071370);深圳供电局2023年科技计划项目(CG0900022001590451)。
针对稀疏信道场景,提出了一种基于压缩感知的自适应空时抗干扰方法。所提方法基于贪婪算法和基于互相关矢量算法对接收端时域滤波器的抽头进行择优选择,利用选择出的一定数量的抽头去完成自适应空时处理。在所提方法中,空时滤波的抽头...
关键词：空时自适应抗干扰 多天线 压缩感知 
一种适用于快跳频系统的空域抗干扰算法实现
《遥测遥控》2025年第1期81-89,共9页赵吉喆 王昊 张炜 
国家自然科学基金面上项目:基于可重构智能表面的安全高谱效通信技术研究(62171445)。
针对调频系统中频率变化快、信号环境高度动态化等挑战,本文提出了一种适用于FPGA(现场可编程门阵列)实现的改进型对角加载SMI(采样矩阵求逆)算法,以增强系统在复杂环境下的抗干扰能力。改进型对角加载SMI算法相较于传统的SMI算法,能够...
关键词：空域抗干扰算法 对角加载 跳频系统 
一种主瓣保形的主副瓣联合空域抗干扰算法被引量：1
《现代雷达》2025年第1期71-78,共8页王明 郭山红 丛潇雨 王宇娇 盛卫星 
江苏省优秀博士后人才基金(2023ZB124)。
提出了一种主瓣保形的主副瓣联合空域抗干扰算法。首先,应用基于特征空间的波达角度估计算法(ES-DOA)估计干扰源个数和角度;然后,应用阻塞矩阵-导向矢量对称扩展联合的预处理(BMP-SESV)方法,在消除主瓣干扰的同时恢复阵列自由度;最后,...
关键词：主瓣保形 主副瓣干扰抑制 阻塞矩阵预处理 导向矢量对称扩展 稳健波束形成 
卫星导航终端的阵列稀疏抗干扰算法
《导航定位学报》2024年第6期105-110,共6页常嵩雨 贾学东 陈国军 
针对导航终端抗干扰常用的技术手段中空时联合处理在工程应用中存在计算量过大的问题,提出一种基于空间相关系数的空时阵列稀疏算法:利用天线子集与空间相关系数结合来最大化信号和干扰的空间分离;并通过泰勒逼近得到最优天线子集。仿...
关键词：全球卫星导航系统(GNSS) 空时联合处理 抑制干扰 空间相关系数 阵列天线 阵列稀疏算法 
基于强化学习的双簇头无人机蜂群通信抗干扰算法
《移动通信》2024年第9期94-101,共8页杨斌善 魏琛 夏晓晨 许魁 叶子绿 耿存奕 廖程建 
国家自然科学基金“通信定位一体去蜂窝大规模MIMO智能传输方法研究”,“面向低空空域的无定形大规模MIMO一体化感知与通信方法研究”(62071485,62271503);江苏省基础研究计划“天地融合卫星移动通信组网理论与技术”(BK20192002);江苏省自然科学基金“基于无定形网络的低空空域融合感知与通信方法研究”(BK20231485)。
无人机蜂群是指由多个无人机组成的集群,在复杂环境中协同完成任务。但无人机通信易受到电磁干扰,使得部分无人机失去中继转发功能,针对这一情况,提出了一种强化学习辅助的双簇头无人机蜂群通信抗干扰算法(DCHRLC)。通过提出的双簇头HEE...
关键词：无人机 双簇头 抗干扰 强化学习 
基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法
《通信学报》2024年第7期117-126,共10页周权 牛英滔 
国家自然科学基金资助项目(No.62371461)。
为提高基于深度强化学习的通信抗干扰算法的学习效率,以更快适应未知干扰环境,提出一种基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法。该算法将基于互模拟关系的状态-动作对相似性度量与基于深度Q网络的抗干扰算法相结合,能在未知...
关键词：通信抗干扰 深度强化学习 快速抗干扰 可靠通信 
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