多目标图像

作品数:37被引量:138H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关机构:中国科学院中国农业大学西安电子科技大学西北大学更多>>
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基于支持向量机方法的多目标图像分割被引量:3
《计算机工程与应用》2005年第15期11-12,137,共3页徐海祥 朱光喜 张翔 田金文 彭复员 
国家自然科学基金资助(编号:60475024)
支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小训练样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。该文采用了支持向量机方法对多目标图像进行了分割研究。实验结果表明:模型参数对支持向量机方法的分割性能有较大的影响;...
关键词:多目标图像分割 支持向量机 统计学习理论 
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