多目标图像

作品数:37被引量:138H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:陈洪梅树立李丽王庆田金文更多>>
相关机构:中国科学院中国农业大学西安电子科技大学西北大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《北京交通大学学报》《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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高处作业人员安全防护品多目标图像识别方法被引量:2
《建筑安全》2024年第4期60-66,共7页王茜 张颖 赵鹏程 张珂 
2022年江苏省研究生实践创新计划“基于AR的高风险区域作业人员危险行为的智能识别与预警”(编号:SJCX22_1378)。
在高处作业过程中,确保作业人员安全防护品的正确穿戴,是预防人员受伤的有效途径之一。针对识别高处作业人员施工过程中是否按规范要求穿戴多种安全防护品的问题,提出一种多目标检测方法,为高处作业人员提供有效的安全保障。构建了高处...
关键词:高处作业 安全防护品 样本库 YOLOv5 目标检测 
适用于多目标图像分割的改进BVF Snake模型
《图像与信号处理》2023年第3期211-225,共15页田原嫄 史伟秋 郭海涛 
参数活动轮廓模型(Snake)在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用。传统的Snake算法存在许多不足,包括计算量大和当存在多目标时不能收敛到特定目标。虽然边界向量场(Boundary Vector Field, BVF) Snake减小了计算量强度,但是当存在...
关键词:图像分割 SNAKE BVF Snake 
基于多目标图像清晰度评价的LAMOST光谱仪离焦诊断方法
《红外与激光工程》2022年第12期314-322,共9页张晓杰 魏炜 侯永辉 张勇 季杭馨 李晓飞 陆启帅 黄康 刘玉瑶 
国家自然科学基金(12173061);国家重大科研仪器研制项目(12027802)。
研究表明,当温度产生一定变化时,会导致大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(LAMOST)光谱仪的内部器件产生热诱导变形,引起CCD靶面上的图像离焦模糊,降低了天文数据测量精度,也大大增加了16台光谱仪的日常维护难度。基于LAMOST运行前拍...
关键词:天文技术与方法 多目标图像清晰度评价 离焦函数模型 离焦诊断 像质校正 
多自由度人体运动姿态多目标图像重构仿真被引量:1
《计算机仿真》2021年第7期194-197,208,共5页刘卓 黄国阳 
独立学院高水平篮球队建设现状及发展对策研究—以桂北片区为例(XJ202022)。
当前方法在进行人体运动姿态多目标图像重构时的精准度低、效果差,影响了应用效果。提出多自由度人体运动姿态多目标图像重构方法。计算图内的目标函数、像素灰度值进行,构建可以抑制噪声的图像重构模型;利用基于生物自然选择和遗传机...
关键词:图像重构 遗传算法 人体运动姿态 图像重构模型 像素灰度值 
基于FCM的彩色多目标图像分割被引量:1
《太原师范学院学报(自然科学版)》2021年第1期69-72,共4页郑晓霞 曹建芳 赵青杉 
山西省自然基金(201701D121059).
针对传统的图像处理方法对彩色多目标图像分割时会出现分割精度低、目标定位不准等现象,文章采用基于模糊理论的模糊C均值聚类(FCM)方法实现图像处理.通过将图像从三颜色分量具有高度线性相关性的非均匀RGB颜色空间转到均匀且色域宽阔的...
关键词:彩色多目标图像 FCM 颜色空间 
一种快速自动多目标图像分割算法被引量:1
《软件导刊》2020年第11期212-216,共5页高华 邬春学 
上海市科学计划项目(16111107502,17511107203)。
针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标...
关键词:图像分割 聚类分析 进化算法 MEAN-SHIFT 多目标 
红外遥感探测下运动姿态多目标图像重构方法
《激光杂志》2020年第6期89-93,共5页王熠 苗凯 
内蒙古自治区教育科学"十三五"规划课题(No.NG7GH2019158)。
针对当前红外遥感图像重构方法存在时耗时长、误差率大等问题,提出一种红外遥感探测下运动姿态多目标图像重构方法。首先将红外遥感探测下运动姿态多目标图像均分成子块,对子分块进行矢量化得到观察矩阵,并进行稀疏逆变换,然后建立红外...
关键词:红外遥感探测 运动姿态 多目标 图像重构 
面向多目标透镜的连通域标记检测算法被引量:3
《电子科技》2020年第4期50-54,共5页谢智烜 姚红兵 范宁 陈枫 
国家自然科学基金(51775253,61505071);江苏省自然科学基金(BK20150526);江苏大学引进人才科研启动项目(15JDG036,15JDG037)。
文中提出了一种适合FPGA实现的多目标连通域标记算法。该算法通过初次扫描时在图像的边框处做特殊的标记值,提取出环形具有内外双层轮廓的目标内部区域,进而将紧挨在一起的目标分离开以实现多目标的检测。该方案采用单次逐像素扫描的方...
关键词:图像处理 多目标图像 连通域标记 FPGA 机器视觉 二值图像 
基于速度矢量匹配的低特征破片群目标跟踪被引量:1
《电子设计工程》2020年第1期59-64,共6页李乾舞 赵建新 张玉荣 杜博军 刘泽庆 李天宇 
静爆测试中破片具有体积小,速度快的特征,在高速摄像机图像序列中与背景对比度低,为了有效提取到破片目标,完成序列中的目标跟踪,提出基于速度矢量的低特征目标群的跟踪方法。方法利用前后帧时间间隔短速度矢量变换可忽略的特点,建立适...
关键词:多目标图像 速度矢量 高速摄像 点匹配 
弱监督卷积神经网络的多目标图像检测研究被引量:15
《电子测量与仪器学报》2019年第6期31-37,共7页谢晓蔚 史健芳 
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150306,NGII20170615)资助
目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务,主要目的是对图像中的物体进行分类与定位。卷积神经网络(DCNNs)是近年兴起的目标检测问题的重要研究方法之一,基于强监督的卷积神经网络学习需要大量像素级注释的图像,大量的像素标注成本巨大...
关键词:深度学习 弱监督学习 卷积神经网络 多目标检测 
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