多目标演化算法

作品数：56被引量：264H指数：8
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相关作者：康立山曾三友李元香汪祖柱隋国荣更多>>
相关机构：武汉大学河北工业大学中国地质大学武汉理工大学更多>>
相关期刊：《武汉大学学报（理学版）》《计算机辅助设计与图形学学报》《仪器仪表学报》《计算机应用与软件》更多>>
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一种基于偏序排名的高效的多目标演化算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2004年第12期2102-2106,共5页刘敏忠 邹秀芬 康立山 
国家自然科学基金 ( 60 13 3 0 10 ;70 0 710 42 ;40 2 75 0 3 4)资助
利用 Better函数对多目标优化问题 (MOP)建立了一种偏序关系 ,并通过这种偏序关系对种群中的个体进行排名 ,设计了一种高效的多目标演化算法 (EMOEA) ,应用有限 Markov链的有关理论证明了此演化算法的收敛性 ,同时对四个 Benchmark函数...
关键词：多目标优化问题 多目标演化算法 偏序关系 收敛性 多样性 
基于演化算法实现多目标优化的岛屿迁徙模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2004年第2期237-241,共5页闫震宇 康立山 付朋辉 黄玉珍 
国家自然科学基金 (60 0 73 0 43;70 0 710 42;60 13 3 0 10 )资助;并行与分布处理国家重点实验室基金资助
多目标演化算法 (MOEA)利用种群策略 ,尽可能地找出多目标问题的 Pareto最优集供决策者选择 ,为决策者提供了更大的选择余地 ,与其它传统的方法相比有了很大的改进 .但提供大量选择的同时 ,存在着不能为决策者提供一定的指导性信息 ,不...
关键词：多目标优化问题 PARETO最优解 多目标演化算法 岛屿迁徙模型 
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