多目标优化方法

作品数：285被引量：1574H指数：17
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
相关作者：赵万忠王春燕韩旭杨成林范希营更多>>
相关机构：南京航空航天大学浙江大学国家电网有限公司华中科技大学更多>>
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基于Isight软件的白车身多目标优化方法被引量：1
《汽车实用技术》2023年第11期95-100,共6页华翔 田国红 栾海 刘嘉楷 
白车身(BIW)是汽车的重要组成部分,对驾乘人员的安全起到最直接的保护作用,其基本性能尤为重要,然而各性能之间往往存在冲突性,某一项性能的提升往往对其他项性能产生消极作用。为了在汽车车身设计过程中,更好地权衡某些性能,找到与设...
关键词：白车身 多目标优化方法 有限元分析 灵敏度分析 最优解集 PARETO前沿 Isight软件 
基于分布式神经动力学算法的微电网多目标优化方法被引量：15
《电力系统保护与控制》2021年第11期105-114,共10页刘青 赵洋 李宁 马博翔 尚英强 李文杰 
国家电网总部科技项目资助(GY71-18-040)。
针对微电网多目标优化计算量较大问题,提出了一种考虑需求响应的微电网分布式神经动力学优化算法。首先考虑平均效率函数、微电网的排放、需求响应引起的不满意度以及总利润函数等因素建立多目标优化模型。然后应用单目标积公式将多目...
关键词：神经动力学算法 多目标优化 最优解 微电网 需求响应 
Kriging模型并行加点策略的多目标优化方法被引量：6
《机械科学与技术》2016年第11期1715-1720,共6页韩鼎 郑建荣 周骏彦 
国家科技支撑计划项目(2011BAF08B03);上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目(产-30-方向-28)
针对复杂机械装备多学科多目标优化设计成本高、周期长等问题,提出一种近似模型与并行加点策略相结合的多目标优化方法。基于Kriging模型,将添加更新样本点定义为同时考虑Pareto最优解和预测误差的动态多目标优化问题,应用改进NSGA-II...
关键词：多目标优化 KRIGING模型 自适应并行加点 PARETO最优解 
多目标优化方法在机构优化中的应用被引量：1
《机械研究与应用》2015年第5期76-78,共3页罗晓燕 何宁 
陕西理工学院研究生创新基金(编号:SLGYCX1529)
介绍了多目标优化分类方法,并较详细的分析了几种典型多目标演化算法优缺点。列举了在机构分析中的应用实例。总结了各种算法在机构分析过程中的使用情况。在实际的优化过程中,各种算法都有其自身的缺陷,因此如何利用更有效的手段解决...
关键词：多目标优化 机构优化 最优解 
采用NSGA-Ⅱ算法的混合动力能量管理控制多目标优化方法被引量：17
《西安交通大学学报》2015年第10期143-150,共8页邓涛 林椿松 李亚南 卢任之 
国家自然科学基金资助项目(51305473);中国博士后科学基金资助项目(2014M552317);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA0794);重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ120421);重庆市博士后研究人员特别资助项目(xm2014032)
综合考虑燃油经济性、排放性与驾驶性对混合动力能量管理控制优化的优点,以某款并联混合动力汽车为研究对象,选取能量管理控制参数与传动系参数作为待优化参数,以动力性作为约束条件,建立混合动力能量管理控制多目标优化评价方法,提出基...
关键词：混合动力 能量管理 PARETO最优解 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 
一种新的约束多目标优化方法被引量：2
《计算机集成制造系统》2011年第7期1466-1472,共7页冯建周 孔令富 李俐 张智慧 
国家自然科学基金资助项目(60975062);秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目(201001A055)~~
为解决带约束的多目标优化问题,在改进的强度Pareto进化算法的基础上设计了双存档机制,分别存储进化过程中产生的优秀可行解和不可行解,增加了进化种群的多样性,避免了罚函数法需要设计惩罚系数的缺点。为提高算法的收敛速度和约束边界...
关键词：多目标优化 约束 双存档 环境选择 PARETO最优解 
一类基于混合遗传算法的多目标优化方法被引量：6
《广西师范学院学报（自然科学版）》2003年第1期35-39,共5页文瑛 蒋华 雷鸿 
提出一类求多目标Pareto解的快速算法 ,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数 ,采用混合遗传算法 ,通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解 ,并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法 ,通过...
关键词：混合遗传算法 多目标优化方法 PARETO解 适应度函数 种群适应度极小值 最优解 
一种新的交互式多目标优化方法
《青海科技》1994年第4期24-28,共5页吴文悌 
本文提出了一种新的交互式多目标优化方法,即交互式惩罚函数法。此法是在惩罚标量化函数产生Pareto最优解的基础上,把交互式Frank—wolfe法和参考点优化方法与序列代理函数优化技术相结合而形成的。它是一种能求解凸性和非凸性多目标优...
关键词：PARETO最优解 效能函数 多目标优化 
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