多输出

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可见光通信O-OFDM符号分解MIMO系统性能分析
《物联网技术》2025年第6期53-59,66,共8页祁佳楠 贾科军 
国家自然科学基金(61875080);国家自然科学基金(61461026);甘肃省科技计划资助项目(22JR5RA276);甘肃省科技计划资助项目(22JR5RA274);甘肃省科技计划资助项目(23YFGA0062);甘肃省科技计划资助项目(2022A-215);兰州理工大学博士科研启动项目(061903)。
发光二极管较窄的调制带宽和非线性特性限制了可见光通信系统的通信速率和误码率性能。提出建立光正交频分复用符号分解多输入多输出(SD-OFDM-MIMO)系统。采用迭代信号限幅技术将O-OFDM符号分解为若干个幅度较小的信号,降低LED非线性对O...
关键词：发光二极管 可见光通信 光正交频分复用 多输入多输出 迭代限幅技术 多径信道 
5G无线网络优化虚拟仿真实验平台设计与应用
《现代电子技术》2025年第9期73-78,共6页薛波 张琳 俞洋 许祥 
国家自然科学基金项目(62003151);江苏省高等教育教学改革研究项目(2023JSJG372)。
针对5G无线通信网络系统具有构建运行成本高、信号流程不可及、涉及场地广以及现场实验难以开展的问题,设计开发了基于mMIMO特性的5G无线网络优化虚拟仿真实验。通过将真实实验场景数字化和虚拟化,解决了实验设备缺乏、波束无法观测等问...
关键词：移动通信 大规模多输入多输出 网络优化 虚拟仿真 波束场景 人机交互 实验教学平台 
基于MIMO-NOMA的MEC系统能耗优化
《蚌埠学院学报》2025年第2期45-51,共7页于海洋 周涛 陈东华 
安徽省高等学校自然科学重点研究项目(2023AH050325)。
为了提高多用户移动边缘计算系统的传输能力与频谱效率,借助非正交多址与多输入多输出技术,提出了一种能耗最小化方案。通过联合优化用户功率和算力,在满足时延约束的同时,实现了资源的最优分配。由于变量耦合,该问题为非线性非凸问题,...
关键词：移动边缘计算 非正交多址 多输入多输出 能耗 逐次凸逼近 
基于MIMO-OTFS通感波形的FANET快速邻居发现方法
《现代防御技术》2025年第2期107-120,共14页王为栋 杨健 尚佳栋 高晖 张前南 张硕 
国家自然科学基金(62071071)。
针对基于定向传输的飞行器自组织网络(flying ad-hoc network,FANET)中拓扑变化频繁、链路质量波动以及初始建网困难等问题,提出了一种基于多输入多输出(multiple-input multipleoutput,MIMO)正交时频空(orthogonal time frequency spac...
关键词：正交时频空 通感一体技术 邻居发现 多目标检测技术 多输入多输出 
一种应用于5G的高隔离度双频MIMO天线设计
《固体电子学研究与进展》2025年第2期67-72,共6页段铸 BILLAH MASUM 白茹冰 
提出了一种应用于5G的高隔离度双频多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)天线。采用圆形单极子作为天线单元,通过在圆形辐射贴片上刻蚀C型槽来产生新的谐振,实现了天线的双频特性。天线单元间的边缘间距仅为12 mm(0.14λ_...
关键词：多输入多输出 双频段 高隔离度 单极子天线 去耦合结构 
电动汽车动力总成悬置系统的多输出灵敏度分析
《汽车工程》2025年第4期746-754,共9页黄晓婷 张海标 李长玉 吕辉 上官文斌 
国家自然科学基金(52375093);广东省自然科学基金(2023A1515011585)资助。
电动汽车动力总成悬置系统(powertrain mounting system,PMS)研究参数较多且涉及多项性能设计,针对传统单输出灵敏度分析难以准确度量参数对系统综合性能影响的问题,开展了考虑系统参数不确定性的电动汽车PMS多输出灵敏度分析研究。首先...
关键词：电动汽车 动力总成悬置系统 不确定性 灵敏度分析 多输出响应 
有源智能反射面辅助的太赫兹MIMO系统有效秩优化
《无线电工程》2025年第4期792-799,共8页曹烨 孙强 黄勋 陈晓敏 徐淼淼 
国家自然科学基金(61971467)。
在太赫兹视距通信场景下缺乏散射径,信道存在严重秩亏现象,导致多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统丧失空分复用的能力。有源智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为第六代移动通信的新兴技术之一...
关键词：太赫兹通信 多输入多输出 有源智能反射面 信道有效秩 交替迭代优化 
非完美反馈链路下可变压缩率CSI反馈方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第2期232-240,共9页黄凤翔 段红光 毛翔宇 
重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX1125)。
在频分双工(frequency division duplex,FDD)大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,针对目前基于深度学习的信道状态信息(channel state information,CSI)反馈方法,其压缩率固定及FDD反馈链路存在不对称问题...
关键词：大规模多输入多输出 信道状态信息 压缩反馈 深度学习 
基于数据聚类的CSI反馈Transformer网络简化实现方法
《数据采集与处理》2025年第2期431-445,共15页还冬锐 张逸帆 姜明 
国家自然科学基金(62271137)。
为应对大规模多输入多输出(Multiple⁃input multiple⁃output,MIMO)系统中信道状态信息(Channel state information,CSI)反馈开销的日益增长,基于深度学习的CSI反馈网络(如Transformer网络)受到了广泛的关注,是一种非常有应用前景的智能...
关键词：信道状态信息反馈 多输入多输出 神经网络 近似矩阵乘法 聚类计算 
基于5G的MIMO系统设计研究
《通信电源技术》2025年第7期189-191,共3页程晓宇 
文章提出了一套完整的基于5G的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统,包括天线阵列模块、信道估计模块、预编码模块3个主要模块。通过实验验证,该系统在频谱效率、误码率、信道估计精度等方面均优于传统MIMO系统,尤...
关键词：5G 多输入多输出(MIMO)系统 压缩感知 自适应预编码 
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