空调系统能耗

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地铁通风空调系统能耗探究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期058-061,共4页吴叶烁 陈会哲 
随着城镇化时代的高速发展,部分城市大力开展地铁建设工程,现在地铁此种出行方式深受人们的喜爱,对于地铁建设企业来讲,在为人们提供良好的乘车环境之外,也要尽可能降低能源的消耗,为地铁建设企业带来更多的经济效益。通风空调系统在地...
关键词：地铁通风 空调系统 能耗探究 
地铁通风空调系统能耗智能控制模型优化及实例验证被引量：1
《城市轨道交通研究》2024年第S2期74-82,93,共10页周恒 杜亚辰 
[目的]地铁通风空调系统是一个多变量、非线性、延迟大、耦合度高的复杂系统,要实现通风空调系统能耗控制最优化,需要对包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔在内的冷源系统,以及对包括新风机、空调机、风机盘管等在内的末端系统...
关键词：地铁 通风空调系统 智能控制 能耗 优化策略 
基于数值模拟的空调水管连接方式对流量和压力的影响研究
《建筑施工》2024年第11期1808-1811,共4页朱杰克 汤毅 
上海市安装工程集团有限公司年度科研计划(AZ2022-44)。
降低空调系统的能耗,对建筑实现“碳达峰和碳中和”目标有着重要的意义。而在高效机房中,空调水支管和总管之间的连接方式将影响管道内的压力分布和管道阻力,进而影响总管内的水流量和水泵能耗。因此,采用数值模拟技术,分析了3种不同管...
关键词：高效机房 空调系统能耗 数值模拟 管内流量 压力分布 
铁道车辆空调系统能耗试验研究
《铁道车辆》2024年第5期113-116,共4页王永镖 王彦鲁 刘忠庆 阴启明 邓磊 
介绍了轨道交通车辆空调系统能耗研究现状,参照GB/T 17758—2010和GB/T 33193.2—2016建立统一的铁道车辆空调系统能耗试验工况矩阵和试验方法,选取了客运周转量能耗指标“度/(万人·km)”作为铁道车辆空调系统能耗指标,并构建了适用于...
关键词：铁道车辆 空调系统 能耗试验工况 能耗评估方法 能耗试验 
基于储能和智能控制的空调系统能耗优化研究被引量：2
《储能科学与技术》2024年第5期1592-1594,共3页马青有 
为了缓解城市用电高峰,文章提出了在城市郊区建设大型空调专用储电系统的设想,该系统一方面可以在平时对郊区的电量进行存储,在高峰段时向市区输送;另一方面配备太阳能板吸收太阳能,增加市区电力供应。在智能空调系统设计方面,文章提出...
关键词：储能 智能控制 空调能耗 能耗优化 设计研究 
一种新型溶液除湿空调系统能耗及应用分析被引量：1
《化学工程》2024年第2期1-6,共6页彭冬根 马懿君 汤余珍 
国家自然科学基金资助项目(51766010);南昌市高效制冷技术创新团队(2018-CXTD-004);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2022-S074)。
传统空调系统通常采用温湿度联合处理的方式,该方式存在舒适性差、能源消耗大等问题。针对以上问题,提出一种利用复合直接蒸发冷却制冷水的溶液除湿空调系统,该系统可以有效节省功耗,符合节能减排的发展趋势。在研究过程中,以某办公楼...
关键词：溶液除湿 TRNSYS软件 能耗 新风系统 节能 
轨道交通通风空调系统能耗分析及优化
《轨道交通装备与技术》2023年第S02期62-65,69,共5页曹楠 
环控系统能耗一般占轨道交通地铁车站能耗的30%左右,设计负荷按照未来地铁客流量计算留有较大余量,因此地铁车站通风空调系统节能潜力巨大.针对轨道交通通风空调系统节能主要从两方面进行,一是从设备选型上进行优化,选择具有变频功能的...
关键词：轨道交通 环控 能耗 节能控制策略 
基于TRNSYS的变频空气源热泵空调系统仿真优化被引量：1
《建筑技术》2023年第2期181-186,共6页刘兆辉 
上海市青年科技启明星计划(21QB1402900)。
公共建筑空调系统能耗较高的原因之一是系统在实际运行中能效较低。基于具体案例系统仿真对空调系统优化控制策略进行研究。分别对机组序列优化控制、水泵变频优化以及机组出水温度优化进行研究,确定系统优化策略。借助TRNSYS模拟仿真软...
关键词：TRNSYS 空调系统能耗 优化策略 模拟仿真 
国外轨道车辆空调系统能耗研究概述被引量：2
《智慧轨道交通》2022年第4期88-90,共3页王永镖 王彦鲁 刘忠庆 李楠 毛红梅 
介绍了国外整车空调系统研究现状和国外轨道车辆空调系统能耗评估研究现状,概述了国际轨道车辆空调系统能耗标准现状,结合我国轨道车辆空调系统的能耗评估研究现状,提出了相关发展建议。在国际上,研究轨道车辆空调系统能耗采用的主要方...
关键词：空调 轨道车辆 能耗 标准 
数据不足条件下办公建筑空调系统能耗预测研究
《建筑热能通风空调》2022年第8期1-5,14,共6页董振翔 刘彬 刘江岩 李夔宁 李鑫 郭小敏 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800121);重庆自然科学基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0537)。
针对机器学习模型训练数据不足的问题,本文提出了一个两阶段集成学习预测模型。该方法能够充分提取样本数据的信息,从而实现较准确的能耗预测。模型第一阶段采用SVR与ANN算法建立两个子模型,第二阶段将子模型的预测情况作为新的特征用...
关键词：建筑空调系统 数据不足 集成学习 能耗预测 
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