空间数据

作品数：7685被引量：26914H指数：55
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基于模糊特征簇的空间高效用并置模式挖掘算法
《计算机技术与发展》2024年第12期132-140,共9页金佩洁 王晓璇 熊文 王丽珍 高嵩 
国家自然科学基金项目(62366061);云南省基础研究计划项目(202301AU070152,202401AT070133)。
实例经常出现在相邻区域的空间特征集被称为空间并置模式。空间高效用并置模式是空间并置模式挖掘的一项扩展性研究,其考虑了模式的效用价值,更能反映出空间特征间的高质量聚集现象。现有的空间高效用并置模式挖掘方法大多使用自适应的...
关键词：空间数据挖掘 空间并置模式 高效用 模糊聚类 模糊特征簇 
工业污染对癌症影响的挖掘方法:改进的空间同位模式被引量：1
《地球信息科学学报》2023年第12期2340-2360,共21页张玲莉 王丽珍 杨培忠 
国家自然科学基金项目(62276227、61966036、62266050);云南省基础研究计划重点项目(202201AS070015);云南省创新团队项目(2018HC019)。
引起人类患癌的原因,环境污染占比60%。空间同位(co-location)模式挖掘算法可以识别其实例在地理空间中频繁邻近的模式,可应用于探究工业排放的室外空气污染物与癌症的潜在联系。传统的空间同位模式挖掘算法在衡量模式兴趣度时通常基于...
关键词：空间数据挖掘 空间同位模式 空间序偶模式 污染源 癌症 核密度估计 距离衰减 影响因子 
基于模糊密度峰值聚类的区域同位模式并行挖掘算法被引量：4
《中国科学：信息科学》2023年第7期1281-1298,共18页蒋希文 王丽珍 Vanha TRAN 
国家自然科学基金(批准号:62276227,61966036);云南省基础研究计划重点项目(批准号:202201AS070015);云南省创新团队项目(批准号:2018HC019);云南大学研究生科研创新基金(批准号:2021Y279)资助项目。
区域同位模式挖掘(RCPM,regional co-location pattern mining)是为了发掘某个局部区域内存在的同位(co-location)模式,以发现在全局中无法发现的信息.传统的区域挖掘大多会采用明确界限的几何体框定同位模式产生的区域.但是现实中的各...
关键词：空间数据挖掘 区域同位模式 模糊密度峰值聚类 并行算法 K近邻 
空间co-location模式的主导特征挖掘被引量：1
《计算机科学》2022年第S02期247-253,共7页熊开放 陈红梅 王丽珍 肖清 
国家自然科学基金(61662086,61762090,61966036)
空间co-location模式是空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。传统co-location模式不区分模式中特征的重要性,忽略了特征间的主导关系。主导特征co-location模式考虑模式中特征的不平等性,分析特征间的主导关系,具有重要的...
关键词：空间数据挖掘 空间co-location模式 主导特征 主导特征模式 
基于Voronoi图的空间Co-Location核模式挖掘被引量：2
《计算机学报》2022年第9期1908-1925,共18页邹目权 王丽珍 吴萍萍 杨培忠 
国家自然科学基金(61966036,61662086,62066023);云南省科学创新团队项目(2018IIC019);昆明学院科学研究项目(XJZZ1706)资助
飞速发展的物联网技术不断催生海量带有时间和空间属性的数据集.这些数据集掀起了以空间co-location模式挖掘为代表的空间数据挖掘研究的高潮.传统空间co-location模式挖掘研究主要发现空间中频繁并置出现的特征的子集.特征在模式内部...
关键词：空间数据挖掘 co-location核模式 核邻居 VORONOI图 核参与度 
一种基于列计算的空间并置模式挖掘方法被引量：7
《中国科学：信息科学》2022年第6期1053-1068,共16页杨培忠 王丽珍 王晓璇 周丽华 
国家自然科学基金(批准号:62062066,61966036,61662086,61762090);云南省创新团队(批准号:2018HC019)项目资助。
空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系.一个并置模式是空间特征集合的子集,它们的实例在空间中频繁并置出现.传统的并置模式挖掘方法大多基于表实例计算模式的并置程度,但表实例的生成和存储将导致巨大的时间、...
关键词：空间数据挖掘 并置模式 列计算 搜索算法 剪枝技术 
基于图数据库的空间频繁并置模式挖掘被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第4期806-821,共16页胡自松 王丽珍 Vanha Tran 周丽华 陈文和 
国家自然科学基金(61966036,61662086);云南省创新团队建设项目(2018HC019)。
空间频繁并置模式(SPCP)是一组空间特征的子集,它们的实例在地理空间中频繁地出现在一起。基于内存物化实例邻近关系并搜索模式实例效率较高,但实例信息会被重复存储。图数据库技术能高效地对具有复杂关联关系的数据建模,但基于实例邻...
关键词：空间数据挖掘 图数据库 空间并置模式 子图搜索 
CPM-MCHM:一种基于极大团和哈希表的空间并置模式挖掘算法被引量：6
《计算机学报》2022年第3期526-541,共16页张绍雪 王丽珍 陈文和 
国家自然科学基金项目(61966036,61662086);云南省创新团队项目(2018HC019);云南大学研究生科研创新基金项目(2020315)资助
空间并置(co-location)模式挖掘是指在大量的空间数据中发现一组空间特征的子集,这些特征的实例在地理空间中频繁并置出现.传统的空间并置模式挖掘算法通常采用逐阶递增的挖掘框架,从低阶模式开始生成候选模式并计算其参与度(空间并置...
关键词：空间数据挖掘 空间并置模式 两阶段挖掘框架 极大团 哈希表 
k-近邻关系下的空间高效用核模式挖掘被引量：2
《计算机学报》2022年第2期354-368,共15页罗金 王丽珍 王晓璇 肖清 
国家自然科学基金项目(61966036,61662086);云南省创新团队项目(2018HC019)资助.
空间数据挖掘旨在从空间数据库中发现和提取有价值的潜在知识.空间co-location(共存)模式挖掘一直以来都是空间数据挖掘领域的重要研究方向之一,其目的是发现一组频繁邻近出现的空间特征子集,而空间高效用co-location模式挖掘则考虑了...
关键词：空间数据挖掘 空间co-location模式 空间高效用核模式 K-近邻 
基于空间占有度的主导并置模式挖掘被引量：1
《计算机研究与发展》2022年第2期264-281,共18页方圆 王丽珍 王晓璇 杨培忠 
国家自然科学基金项目(61966036,61662086);云南省创新团队基金项目(2018HC019);云南大学博士后基金项目(C176220200)。
传统的空间并置模式挖掘旨在发现空间中实例频繁共存的特征子集.目前空间并置模式的大多数研究都将模式的频繁性作为兴趣度度量.然而,在实际应用场景中,用户往往不仅对特征集的频繁性感兴趣,而且对它的完整性也感兴趣.结合并置模式的频...
关键词：空间数据挖掘 主导并置模式 占有度度量 频繁性度量 空间关联规则 
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