空间索引结构

作品数:30被引量:99H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:孙殿柱李延瑞朱昌志郝忠孝崔传辉更多>>
相关机构:山东理工大学哈尔滨理工大学南京航空航天大学昆明理工大学更多>>
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基于Patricia树的空间索引结构被引量:4
《计算机工程》2015年第12期69-74,共6页易显天 徐展 郭承军 刘丹 张可 
宁波市重点科技攻关计划基金资助项目(2011C51007)
针对空间索引响应近邻查询效率低的问题,基于二进制Morton码和Patricia树,提出一种一维空间索引结构。通过改良Patricia树结构及其相关算法提高索引结构的操作效率。基于Morton码特点,融合索引结构和Morton码,使得索引结构拥有高效响应...
关键词:Patricia树 Morton码 近邻搜索 空间索引 区域查询 
基于最小生成树的切片数据点排序算法被引量:2
《武汉理工大学学报》2010年第2期68-71,共4页孙殿柱 孙永伟 朱昌志 牛宗伟 
国家高技术研究发展计划项目(863计划;2006AA04Z105)
提出一种基于最小生成树的切片数据点排序算法,该算法建立散乱点云空间索引结构,基于该结构快速获取切片邻域数据,依据邻域数据与切片的位置关系将其划分为正负2个区域,通过正负邻域配对点连线与切片求交获取切片数据点,构造切片数据点...
关键词:逆向工程 切片数据点 空间索引结构 无向完全连通图 最小生成树 排序 
一种基于R-树的空间索引结构被引量:10
《计算机工程》2009年第23期32-34,共3页刘润涛 安晓华 高晓爽 
国家自然科学基金资助项目(10571037);黑龙江省教育厅基金资助项目(11511027)
为了有效构建R-树,通过分析数据矩形的性质,结合改进的K-均值算法,提出一种用于构建R-树的数据矩形聚类新方法,给出基于R-树和四叉树的空间索引结构以及该空间索引结构的构造算法和节点插入算法。研究结果表明,该索引结构具有更紧凑的...
关键词:空间索引 聚类算法 R-树 
基于型面曲率的三角网格快速自适应细分算法
《北京交通大学学报》2009年第4期38-41,共4页孙殿柱 朱昌志 李延瑞 
国家"863计划"项目资助(2006AA04Z105)
提出一种基于型面曲率的三角网格快速自适应细分算法.该算法通过建立三角网格动态空间索引结构,快速准确获取局部型面参考数据并计算型面曲率.对曲率较大区域进行细分,对较平坦区域只进行网格顶点重定位,不进行面片分裂,实现三角网格的...
关键词:逆向工程 三角网格 空间索引结构 型面曲率 自适应细分 
改善空间数据远程存取能力的新方法
《计算机工程与设计》2008年第1期230-233,共4页于明远 
浙江省自然科学基金项目(Y105109);浙江工业大学科技发展基金项目(2005-11)
近年出现了许多基于Web的GIS应用程序,它们提供给用户既可以存取空间数据又可以存取非空间数据(属性数据)。但是矢量动态地图的显示存在问题,为了能在大多数Web浏览器中显示矢量地图,一般采用plug-in初始化方法或者ap-plet下载方法来实...
关键词:地理信息系统 地图服务 矢量地图 动态地图表示 空间索引结构 
基于移动对象运动模式构建的空间索引结构
《计算机技术与发展》2007年第3期218-221,共4页徐少平 曾文 吴信才 
南昌大学校级纵向科研基金(Z-3095)
由于实时跟踪移动的空间对象需要不断地查询和更新空间数据库的索引,经典R树空间索引结构的静态管理空间对象的方法并不适合移动环境,从而导致系统执行效率非常低下。根据对移动对象运动模式的分析,文中提出了一种称为ASI(Adaptive Spat...
关键词:ASI 移动对象 空间索引结构 R树 CELL 
基于空间索引的分布式空间数据Web服务发现被引量:1
《地理与地理信息科学》2005年第3期14-18,共5页陈荦 景宁 
国家"863"高技术研究发展计划基金资助项目(2002AA104010;2002AA134020;2003AA5110)
SOA体系结构是目前构建Web数据集成系统的理想结构,服务发现是其中一个重要的研究问题。传统的服务发现方法基于关键字匹配技术实现,缺乏对具有空间约束的空间Web服务的支持,使服务执行的整个过程受到影响。该文基于空间数据服务的尺度...
关键词:服务发现 空间数据 分布式 WEB服务 数据集成系统 空间索引结构 理想结构 体系结构 技术实现 发现方法 空间约束 数据服务 发现算法 SOA 关键字 相关性 查准率 
QR-树:一种基于R-树与四叉树的空间索引结构被引量:15
《计算机工程与应用》2004年第9期100-103,共4页张芩 王振民 
提出了一种基于R-树与“四叉树”空间层次划分的空间索引结构QR-树,给出了其数据结构和算法描述。实验证明:与R-树相比,QR-树以略大(有时甚至略小)的空间开销代价,换取了更高的性能,且索引目标数越多,QR-树的整体性能越好。
关键词:空间索引 空间数据库 R-树 QR-树 
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