空气质量预测

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多域时空层次图神经网络的空气质量预测
《计算机应用》2025年第2期444-452,共9页马汉达 吴亚东 
镇江市重点研发计划项目(GY2023034)。
在协同融合气象、空间和时间三大信息的时空混合模型中,时间变化建模通常在一维空间中完成。针对一维序列局限于滑动窗口和缺乏对多尺度特征的灵活提取的问题,提出一种多域时空层次图神经网络(MST-HGNN)模型。首先,构建城市全局尺度和...
关键词:空气质量预测 多域特征融合 时空特征 周期解耦 门控机制融合 图神经网络 
面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络被引量:1
《计算机应用》2024年第8期2643-2650,共8页石乾宏 杨燕 江永全 欧阳小草 范武波 陈强 姜涛 李媛 
国家自然科学基金资助项目(61976247)。
空气质量数据作为一种典型的时空数据,具有复杂的多尺度内在特性并存在突变的问题。针对现有空气质量预测方法在处理包含大量突变数据的空气质量预测任务时表现不佳的问题,提出一种面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络(MACFN)。首先,...
关键词:空气质量预测 深度学习 时空特征 多粒度 突变 
面向空气质量的时空混合预测模型被引量:13
《计算机应用》2020年第11期3385-3392,共8页黄伟建 李丹阳 黄远 
河北省自然科学基金资助项目(F2015402077);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018073)。
由于城市中各区域空气质量同时存在时间与空间维度上的相关性,而传统深度学习模型结构比较单一,并且难以从时空角度进行建模。针对该问题提出一种可以同时提取空气质量间复杂时空关系的STAQI模型用于空气质量预测。该模型由局部组件和...
关键词:空气质量预测 时空数据 图卷积网络 长短期记忆 门控循环单元 深度学习 
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