空气质量预测

作品数:148被引量:507H指数:14
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相关机构:河北工程大学北京工业大学南京信息工程大学中北大学更多>>
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基于时空深度学习模型的PM_(2.5)预测被引量:1
《计算机仿真》2024年第5期487-494,共8页胡克勇 公雪瑶 刘国晓 王续澎 
国家自然科学基金(61902205);山东省自然科学基金(ZR2019BD019)。
伴随着快速城市化进程,空气污染尤其是PM_(2.5)严重影响着人们的身体健康,精准的空气质量预测能够为空气污染防治以及政府决策提供有力支撑。针对当前空气质量预测研究中存在的问题,包括缺失数据填充,时空特征信息提取等,提出一种基于...
关键词:空气质量预测 卷积神经网络 循环神经网络 深度学习 
空气质量预测的可解释机器学习建模方法
《计算机仿真》2023年第10期511-518,共8页钟琳 颜七笙 
国家自然科学基金资助项目(71961001)。
为提高空气质量指数的预测精度,提出了差分进化算法(Differential Evolution, DE)优化极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的空气质量指数预测模型,并在随机森林(Random Forest, RF)对输入特征选择时,利用LIME(Local Interpretab...
关键词:空气质量预测 随机森林 差分进化算法 极限学习机 可解释模型 
基于改进时间卷积网络的空气质量预测研究被引量:6
《计算机仿真》2022年第10期451-456,501,共7页林涛 吉萌萌 付崇阁 程淑伟 
国家自然科学基金资助项目(U20A20198);河北省重点研发计划项目新能源与智能电网技术创新专项(19214501D)。
针对空气质量数据包含的噪声较大、冗余因素过多而导致空气质量预测精度较低的问题,提出了一种收缩的时间卷积网络模型(Shrinking Temporal Convolutional Network, STCN)。模型利用时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)...
关键词:空气质量预测 时间序列数据 时间卷积网络 软阈值化 
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