框架语义

作品数：322被引量：743H指数：16
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基于BERT特征融合与膨胀卷积的汉语副词框架语义角色标注
《中文信息学报》2024年第2期25-35,共11页王超 吕国英 李茹 柴清华 李晋荣 
国家社会科学基金(18BYY009);山西省“四个一批”科技兴医创新计划项目(2022XM01)。
汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度...
关键词：汉语框架语义角色标注 副词 BERT 膨胀卷积 CRF 
基于异构图神经网络的高考阅读理解问答研究
《中文信息学报》2023年第5期101-111,共11页杨陟卓 李沫谦 张虎 李茹 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005103);山西省基础研究计划项目面上基金(20210302123469);国家自然科学基金(62176145)。
机器阅读理解是自然语言处理领域的核心任务,高考阅读理解自动问答是近年来阅读理解任务中的重要挑战。由于高考题难度较大,同时高考阅读理解问答的数据集较少,导致传统的方法答题效果欠佳。基于此,该文提出一种基于异构图神经网络的答...
关键词：阅读理解问答 答案句抽取 异构图神经网络 框架语义 篇章主题 
基于CFN和篇章主题的概括型问答题的解答被引量：3
《中文信息学报》2020年第12期73-81,共9页杨陟卓 李春转 张虎 钱揖丽 李茹 
国家重点研发计划(2018YFB1005103);国家自然科学基金(61772324)。
相对于普通阅读理解,高考语文阅读理解难度更大,问句更加抽象,答案候选句的抽取除了注重与问句的相似性分析,还注重对材料内容以及作者的观点的概括归纳。因此该文提出了利用汉语框架网(Chinese FrameNet)抽取与问句语义相似的候选句的...
关键词：概括型问答题 框架语义 篇章主题 答案句抽取 
基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法被引量：4
《中文信息学报》2019年第5期82-92,131,共12页张婧丽 周文瑄 洪宇 姚建民 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金(61672367;61672368;61773276);国防部科技战略先导计划(17-ZLXD-XX-02-06-04)
事件检测是信息抽取领域的一个重要研究方向,目前的事件检测方法往往受限于数据稀疏、语料例句分布不平衡和歧义问题。该文研究发现框架语义知识库FrameNet(FN)含有丰富的已标注框架的语料,并且FN中定义的框架和事件检测中定义的事件具...
关键词：事件检测 信息抽取 框架语义 
利用框架语义知识优化事件抽取被引量：4
《中文信息学报》2017年第2期117-125,共9页陈亚东 洪宇 王潇斌 杨雪蓉 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金(61373097;61272259;61272260)
事件抽取旨在把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式予以呈现。现有的基于监督学习的事件抽取方法往往受限于数据稀疏和分布不平衡问题,具有较低的召回率。针对这一问题,该文提出一种利用框架语义优化事件抽取的方法,引入框架类...
关键词：事件抽取 信息抽取 框架语义 
基于Dropout正则化的汉语框架语义角色识别被引量：16
《中文信息学报》2017年第1期147-154,共8页王瑞波 李济洪 李国臣 杨耀文 
国家自然科学基金(NNSFC-61503228);NSFC-广东联合基金(第二期)
汉语框架语义角色识别是汉语框架语义分析的重要任务之一。该文基于汉语词语、词性等特征的分布式表示,使用一种多特征融合的神经网络结构来构建汉语框架语义角色识别模型。鉴于可用的训练语料规模有限,该文采用了Dropout正则化技术来...
关键词：汉语框架网络 语义角色识别 Dropout正则化 
基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取被引量：8
《中文信息学报》2016年第6期164-172,共9页李国臣 刘姝林 杨陟卓 李茹 张虎 钱揖丽 
国家863计划(2015AA015407);国家自然科学基金(61373082;61502287;61673248);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015);中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201402);山西省高校科技创新项目(201505)
高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性。为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系...
关键词：高考语文 阅读理解 框架语义 答案句抽取 流形排序 
基于框架语义的隐式篇章关系推理被引量：2
《中文信息学报》2015年第3期88-99,共12页严为绒 朱珊珊 洪宇 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金(61373097;1003152;61272259;60970056;60970057;90920004);教育部博士学科点专项基金(2009321110006;20103201110021);江苏省自然科学基金(BK2011282);江苏省高校自然科学基金重大项目(11KJA520003);苏州市自然科学基金(SYG201030;SH201212)
篇章关系分析是一种专门针对篇章语义关系及修辞结构进行分析与处理的自然语言理解任务。隐式篇章关系分析是其中重要的研究子任务,要求在显式关联线索缺失的情况下,自动检测特定论元对之间的语义关系类别。目前,隐式篇章关系分析性能较...
关键词：篇章关系 隐式篇章关系 框架语义 
汉语核心框架语义分析被引量：6
《中文信息学报》2014年第6期48-55,共8页石佼 李茹 王智强 
国家自然科学基金(61373082);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-19);国家"863"高技术研究发展计划基金(2006AA0lZ142)
汉语核心框架语义分析是从框架语义角度,通过抽取句子的核心框架,获取汉语句子的核心语义骨架。该文将核心框架语义分析分为核心目标词识别、框架选择和框架元素标注三个子任务,基于各个子任务的不同特点,采取最大熵模型分别对核心目标...
关键词：汉语框架网 核心框架语义 语义分析 
基于跨场景推理的事件关系检测方法被引量：1
《中文信息学报》2014年第5期206-214,共9页杨雪蓉 洪宇 陈亚东 王潇斌 姚建民 朱巧明 
国家自然科学基金(61373097;61272259;61272260;90920004);教育部博士学科点专项基金(2009321110006;20103201110021);江苏省自然科学基金(BK2011282);江苏省高校自然科学基金重大项目(11KJA520003);苏州市自然科学基金(SH201212)
事件关系检测是一项面向事件之间逻辑关系的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的深层检测。该文首次建立一套事件关系检测的任务和研究体系,包...
关键词：事件关系 框架语义 事件场景向量 事件场景 
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