矿区地表

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基于SMA-CNN-GRU-Attention组合模型的矿区地表三维形变预测
《测绘通报》2025年第3期8-14,20,共8页彭毅博 杨维芳 闫香蓉 高墨通 侯宇豪 张德龙 
国家自然科学基金(42061076);兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
矿区地表形变监测与预测研究对于矿区安全生产与灾害防治预警具有重要意义。现有研究偏向于对地面垂直沉降的监测与预测,对三维方向形变预测研究较少。针对以上问题,本文基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术对金川矿区西...
关键词：SBAS-InSAR 形变监测 三维形变预测 SMA优化算法 组合模型 
时序InSAR技术在矿区地表沉降监测与时空演化分析中的应用
《测绘通报》2025年第3期15-20,共6页张昱鑫 袁希平 甘淑 彭翔 王松 
国家自然科学基金(62266026)。
针对地表沉降对矿区安全、环境、社会经济发展及资源利用可持续性带来的危害问题,首先获取2021年12月31日至2024年3月2日的63景Sentinel-1A数据,采用SBAS-InSAR(时间序列干涉测量)技术对白草矿区的地表变形进行监测,从而获得该矿区的地...
关键词：时序InSAR SBAS-InSAR 地表形变监测 时空演化 LSTM模型 
OT技术联合无人机LiDAR在矿区地表沉陷监测中的应用研究
《河南理工大学学报（自然科学版）》2025年第1期80-87,共8页高奎英 都伟冰 陈建华 杨彬 张合兵 徐朝 冯志忠 张文志 
国家自然科学基金资助项目(U22A20620,U22A20620/003,U21A20108);河南省科技攻关项目(222102320306);中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司委托项目(技术研究院HT(2023)16号)。
目的为充分发挥不同尺度遥感监测在识别高强度煤炭开采地表形变方面的应用价值,方法利用卫星影像偏移量追踪技术和无人机激光雷达技术分别获取矿区尺度和工作面尺度的典型沉陷区及其参数,并结合地面观测站数据论证这两种不同尺度遥感监...
关键词：高强度开采 偏移量追踪 无人机激光雷达 开采沉陷 
基于ARIMA-LSTM的矿区地表沉降预测方法
《计算机工程》2025年第1期98-105,共8页王磊 马驰骋 齐俊艳 袁瑞甫 
河南省高校科技创新团队支持计划(22IRTSTHN005)。
煤矿开采安全问题尤其是采空区地表沉降现象会对人员安全及工程安全造成威胁,研究合适的矿区地表沉降预测方法具有很大意义。矿区地表沉降影响因素复杂,单一的深度学习模型对矿区地表沉降数据拟合效果差且现有的地表沉降预测研究多是单...
关键词：煤矿采空区 地表沉降预测 时序概率预测 差分整合移动平均自回归 长短时记忆网络 
基于MIDAS/GTS的某矿区地表建(构)筑物稳定性模拟分析
《现代矿业》2025年第1期54-56,61,共4页闫昊 苗向彪 喻六平 赵运涛 孙波 
为确定某矿区地表工业场地的安全稳定性,将MIDAS/GTS软件建立的矿区工程地质三维模型导入到有限元分析软件中,并结合矿山开采现状及特点,模拟分析各中段矿体开挖后对地表工业场地的影响。数值模拟计算结果表明:地表工业场地建(构)筑物...
关键词：地表建(构)筑物 数值模拟 MIDAS/GTS软件 稳定性分析 
基于时序InSAR的吉林蛟河矿区地表沉降监测及时空演化态势分析
《世界地质》2024年第4期574-585,618,共13页徐思瑜 张熠斌 徐誉维 宋金红 
吉林省教育厅项目(JJKH20210356KJ)。
笔者基于SBAS-InSAR技术对蛟河矿区地表沉降进行监测,获取地表沉降速率和累积沉降结果,结合精度和野外调查验证了监测结果的可靠性,分析了蛟河矿区地表沉降的时空演化态势。结果表明,在2017年1月至2021年12月监测期间,蛟河矿区发生了较...
关键词：SBAS-InSAR 地表沉降 时空演化态势 吉林蛟河矿区 
InSAR技术在矿区地表形变监测中的应用与展望
《测绘科学》2024年第12期43-57,共15页何原荣 张立衡 冯培源 钱志恒 蒿泮霖 陈炳凝 
2023年福建省对外合作项目(2023I0047);龙岩市产学研联合创新项目(2022LYF18001);福建省自然科学基金引导性项目(2024Y0057);福建省住房和城乡建设行业科技研究开发项目(2023-K-27);福建省教育部产学合作协同育人项目(230819260707307,231107551090743);教育部供需对接就业育人项目(2024011223947)。
针对InSAR地表形变监测技术在矿区监测中的广泛应用前景,该文首先回顾了InSAR的基本原理、技术进展及卫星发展情况;其次,以矿区监测中应用的主要InSAR方法为切入点,系统梳理了D-InSAR、PS-InSAR、SBAS-InSAR等主流方法的应用情况以及优...
关键词：遥感 INSAR技术 地表形变 应用发展 
面向矿区地表全域沉降监测的多源数据融合方法及应用
《测绘通报》2024年第11期120-125,共6页杜玉柱 梁涛 
随着无人机、传感器和数据处理技术的发展,轻小型低成本无人机可搭载多种传感器获得种类多样的高精度观测数据。针对矿区开采沉陷的特点,本文设计了融合航空摄影与LiDAR的轻小型无人机矿区地面监测方案,对多期多源数据配准、沉降监测点...
关键词：无人机 航空摄影 激光雷达 开采沉陷 
基于Gompertz函数的矿区地表下沉预测方法
《陕西煤炭》2024年第11期156-161,共6页李国平 谷海静 郭冬冬 
煤炭开采所引起的地表沉陷对生态环境极具危害,造成的经济损失也相当巨大,因此开展矿区地表下沉预测十分必要。通过对开采沉陷动态预计的改进分段Knothe时间函数和分段Weibull时间函数进行分析,以时间、空间相一致的建模思路,构建出一...
关键词：煤炭开采 地表沉陷 沉陷预测 动态预计 Gompertz函数 
CEEMDAN-CNN-BiLSTM混合模型矿区地表沉降预测
《导航定位学报》2024年第5期156-163,共8页王凯 肖星星 余永明 贾庆磊 赵思仲 
为了进一步发挥全球卫星导航系统(GNSS)实时监测优势,对时序数据中的潜藏特征与隐藏信息进行深度挖掘,提高地表沉降预测精度,提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的CEEMDA...
关键词：沉降预测 自动化监测 时序数据 混合模型 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)-卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆网络(BiLSTM) 
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