滥用检测

作品数：30被引量：118H指数：5
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相关机构：东南大学东北师范大学中国科学院自动化研究所西安电子科技大学更多>>
相关期刊：《信息化建设》《实验与分析》《网络安全技术与应用》《计算机工程与应用》更多>>
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基于Android系统的移动应用安全检测系统设计被引量：1
《信息化建设》2021年第4期57-58,共2页赵一凡 林逸风 张鸿飞 葛轶众 
从组件、代码和数据三个层面分析移动应用风险存在的原因,通过敏感权限风险检测、权限过度声明风险检测、权限滥用检测、权限越权检测、信息跨境传输检测和信息加密通道风险检测6个方面,设计出的这套全面准确的移动应用安全检测系统。
关键词：移动应用安全 信息加密 检测系统 敏感权限 风险检测 权限滥用检测 存在的原因 传输检测 
Android权限滥用检测系统被引量：2
《计算机系统应用》2016年第10期39-46,共8页徐尉 吴敬征 
国家自然科学基金(61432001;91218302;61303057)
凭借开源策略及精准的市场定位,Android系统占据了智能移动终端操作系统84.2%的市场份额.然而,其开放的权限机制带来更多使用者和开发者的同时,也带来了相应的安全问题.中国互联网络信息中心调查数据显示,仅有44.4%的用户在下载安装Andr...
关键词：ANDROID 权限滥用检测 频繁项集挖掘 分类 
基于模糊数据挖掘和遗传算法的网络入侵检测技术被引量：28
《计算机测量与控制》2012年第3期660-663,共4页王晟 赵壁芳 
文章通过开发一套新的网络入侵检测系统来证实应用模糊逻辑和遗传算法的数据挖掘技术的有效性;这个系统联合了基于模糊数据挖掘技术的异常检测和基于专家系统的滥用检测,在开发异常检测的部分时,利用模糊数据挖掘技术来从正常的行为存...
关键词：入侵检测系统 异常检测 滥用检测 遗传算法 
安捷伦超高情性气相色谱柱系列又添新成员
《实验与分析》2010年第5期54-54,共1页
安捷伦科技公司在第五届慕尼黑上海分析生化展上宣布推出Agilent J＆W DB－35ms超高惰性气相色谱柱，这是首个专为满足药物滥用检测和农药分析的独特需求而设计的中等极性色谱柱。
关键词：安捷伦科技公司 气相色谱柱 农药分析 滥用检测 慕尼黑 极性 
Artificial Neural Network for Misuse Detection被引量：1
《通讯和计算机（中英文版）》2010年第6期38-48,共11页Laheeb Mohammad Ibrahim 
关键词：人工神经网络 滥用检测 ELMAN神经网络 入侵检测系统 计算机网络 攻击者 智能方法 网络流量 
安捷伦推出用于农药分析和药物滥用检测的超高惰性气相色谱柱系列
《环境化学》2010年第6期1146-1146,共1页
安捷伦科技公司在第五届慕尼黑上海分析生化展上宣布推出Agilent J＆W DB-35ms超高惰性气相色谱柱,这是首个专为满足药物滥用检测和农药分析的独特需求而设计的中等极性色谱柱.Agilent J＆W DB-35ms超高惰性气相色谱柱与现有的DB/HP-1ms...
关键词：安捷伦科技公司 气相色谱柱 滥用检测 农药分析 惰性 药物 非极性 慕尼黑 
安捷伦推出Agilent J＆W DB-35ms超高惰性气相色谱柱
《生物技术世界》2010年第5期13-13,共1页
在第五届慕尼黑上海分析生化展上宣布推出Agilentl＆wDB-35ms超高惰性气相色谱柱，这是首个专为满足药物滥用检测和农药分析的独特需求而设计的中等极性色谱柱。AgilentJ＆W DB-35ms超高惰性气相色谱柱与现有的DB／HP-1ms和DB／HP-5ms...
关键词：气相色谱柱 惰性 安捷伦 农药分析 滥用检测 非极性 慕尼黑 DB 
入侵检测技术研究及发展探讨
《电脑与信息技术》2009年第6期43-46,共4页张希 
文章介绍了入侵检测技术的概念和基本原理,对入侵检测技术中所应用的各项主要技术及其实现方法进行了相关的论述,比较了已有的入侵检测技术的优点和各自存在的不足。同时,就入侵检测技术的发展和趋势进行了探讨。
关键词：入侵检测 CIDF模型 滥用检测 异常检测 ECA规则 智能技术 
基于数据挖掘的数据库入侵检测系统的研究
《湖南第一师范学报》2009年第5期154-156,共3页洪伟 杨路明 
基于数据挖掘的数据库入侵检测系统模型运用数据挖掘方法,从审计记录中挖掘出用户的正常行为模式,完善滥用检测规则库,实现异常检测和滥用检测。
关键词：数据库入侵检测 数据挖掘 异常检测 滥用检测 
略谈入侵检测技术
《硅谷》2009年第17期131-,共1页高子茜 林晓燕 于棣维 
入侵检测作为一种新一代的安全保障技术,开始备受人们的关注。针对入侵检测技术的概念、入侵检测的步骤、入侵检测的分类以及入侵检测的发展方向进行论述。
关键词：入侵检测 入侵管理系统 滥用检测 异常检测 
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