雷达辐射源信号识别

作品数：64被引量：405H指数：12
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相关作者：金炜东何明浩张葛祥徐璟韩俊更多>>
相关机构：西南交通大学空军预警学院昆明理工大学西安电子科技大学更多>>
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基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别被引量：5
《系统工程与电子技术》2010年第6期1215-1219,共5页李序 张葛祥 荣海娜 
国家自然科学基金(60702026;60572143);四川省青年科技基金(09ZQ026-040)资助课题
为提高支持向量聚类法对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本聚类的正确率,提出一种结合剪辑近邻法、K-近邻法和支持向量聚类的无监督分类新方法。先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,再按照一定的剪辑规则剪掉错误类别,最后利...
关键词：信号处理 雷达辐射源信号识别 支持向量聚类 K-近邻法 
基于K-均值的SVC的雷达辐射源信号识别被引量：4
《系统仿真学报》2008年第23期6333-6337,共5页李序 张葛祥 
国家自然科学基金资助项目(60702026);国家自然科学基金资助项目(60572143);西南交通大学科技发展基金资助项目(2006A09)
无监督学习是解决未知雷达辐射源信号识别的有效方法。Support Vector Clustering(SVC)是一种基于支持向量机的无监督聚类方法。SVC不仅时间复杂度高,而且在处理分布复杂、不均匀样本时,识别率较低。结合K-均值与SVC的优点,提出一种基...
关键词：K-均值聚类 Support VECTOR Clustering(SVC)无监督聚类 雷达辐射源 
基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别被引量：35
《电路与系统学报》2006年第6期45-49,55,共6页张葛祥 荣海娜 金炜东 
国家自然科学基金项目(60572143);西南交大基金项目(2005A13);国防科技重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401)
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能...
关键词：信号处理 特征选择 相像系数 小波包变换 雷达辐射源 
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