雷达辐射源信号识别

作品数：64被引量：405H指数：12
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基于ConvNeXt模型的雷达辐射源信号识别
《信息工程大学学报》2024年第5期505-511,544,共8页骆丽萍 黄洁 杨阳 余思雨 
国家自然科学基金(62071490)。
针对雷达辐射源信号识别问题,提出一种基于ConvNeXt模型的识别算法。首先,由于不同调制方式的信号在时频域中具有不同的特征,因此将雷达辐射源信号的时频变换结果视为图像,并利用计算机视觉技术进行识别。其次,通过Choi-Williams分布(C...
关键词：雷达辐射源识别 CWD变换 ConvNeXt模型 时频分析 图像预处理 
基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别被引量：2
《控制与决策》2024年第1期39-48,共10页普运伟 余永鹏 姜萤 田春瑾 
国家自然科学基金项目(61561028)。
针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维...
关键词：雷达辐射源信号 模糊函数 信号识别 多域特征融合 集成学习 
基于卷积神经网络的雷达辐射源稳健识别方法被引量：2
《空间电子技术》2023年第6期125-130,共6页郭林昱 杨新权 匡银 文伟 
国家重点实验室基金(编号:2021-WDKY-SYS-DN-11)。
针对低信噪比下,基于传统统计特征的雷达信号识别方法对复杂调制信号类型识别性能不高,因而处理复杂度高的问题,提出一种基于卷积神经网络的雷达辐射源信号稳健识别方法。该方法通过提取信号的瞬时相位特征,获得变换域的表征信号,将其...
关键词：主成分分析 雷达辐射源信号识别 卷积神经网络 相位特征 
基于一维卷积循环神经网络的雷达辐射源信号识别被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第4期83-89,共7页刘涛涛 田春瑾 普运伟 郭江 
国家自然科学基金(61561028)。
针对人工提取雷达辐射源信号特征不完备、时效性低等问题,提出一种基于一维卷积神经网络和双向门控循环单元的识别方法.首先,提取信号的模糊函数主脊并进行去噪处理;其次,利用一维卷积神经网络学习模糊函数主脊的内在抽象特征;然后引入...
关键词：雷达辐射源信号识别 模糊函数主脊 一维卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别被引量：6
《北京航空航天大学学报》2023年第3期538-547,共10页全大英 唐泽雨 陈赟 楼维中 汪晓锋 章东平 
浙江省自然科学基金(LQ20F020021);浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室开放式项目(2019KF0003)。
针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获...
关键词：雷达信号识别 方向梯度直方图 多重同步压缩 支持向量机 主成分分析法 
基于改进EfficientNet的雷达信号调制方式识别被引量：5
《电讯技术》2023年第1期93-100,共8页苏琮智 王美玲 杨承志 吴宏超 
国防科技卓越青年基金资助项目(315090303)。
针对在复杂电磁环境下的雷达辐射源信号识别中传统方法失效,深度学习算法存在低信噪比下识别效果差、网络复杂参数多的问题,提出一种改进EfficientNet模型对雷达辐射源信号进行识别。首先引入卷积注意力模块(Convolutional Block Attent...
关键词：雷达辐射源信号识别 改进EfficientNet 卷积注意力模块(CBAM) 标签平滑 
基于改进残差网络的雷达辐射源信号识别被引量：8
《无线电工程》2022年第12期2178-2185,共8页郭恩泽 张洪德 杨雷 刘益岑 彭镜轩 张磊 
针对现有雷达辐射源信号识别方法存在的识别率不足、网络模型复杂和鲁棒性差等问题,提出一种基于改进残差网络的雷达辐射源信号识别方法。通过时频分析方法将一维时域信号变换成二维时频图像,用作深度学习网络模型的训练和测试;借鉴轻...
关键词：雷达辐射源 深度学习 残差网络 分类识别 
基于卷积双向长短时记忆网络的雷达辐射源信号识别被引量：6
《激光与光电子学进展》2022年第22期353-360,共8页普运伟 刘涛涛 吴海潇 郭江 
国家自然科学基金(61561028)。
雷达辐射源信号识别在实际战场中是对敌制胜的重要手段。为解决人工提取的雷达辐射源信号特征参数不完备、时效性低等问题,基于模糊函数在表征信号内在结构上的独特作用,提出一种结合模糊函数主脊坐标变换的卷积双向长短时记忆网络的识...
关键词：雷达辐射源信号识别 模糊函数主脊 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
基于改进UNet3+网络的雷达辐射源信号识别被引量：3
《空军工程大学学报（自然科学版）》2022年第2期55-60,共6页李霜 董玮 董会旭 凌云飞 张歆东 
针对传统识别辐射源信号的方法需要手动提取并选取特征、在低信噪比条件下难以准确识别信号的问题,提出了一种基于改进UNet3+网络的辐射源信号识别方法。通过删减UNet3+的网络层级,保留网络特征融合能力的同时降低了网络的复杂度,并引...
关键词：雷达信号 深度学习 Unet3+ 注意力机制 低信噪比 
基于距离特征的雷达辐射源信号识别方法被引量：3
《系统仿真学报》2021年第12期2959-2966,共8页黄颖坤 金炜东 颜康 朱劼昊 
电子信息控制重点实验室开放基金(6142105190312)。
针对传统的雷达辐射源信号识别方法在低信噪比环境下的正确率较低,且通常只适用几种特定的雷达信号的问题,提出一种基于距离特征的辐射源信号识别方法。使用k-means算法提取若干个聚类中心,分别计算雷达信号脉冲与聚类中心之间的DTW (Dy...
关键词：雷达辐射源信号识别 聚类中心 DTW(Dynamic Time Warping)度量方法 k邻近算法 距离特征 
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