化工高校

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人工智能助力化工高校数据的处理与分析
《塑料工业》2024年第7期206-206,共1页王兆文 高浩 王继民 
化工数据通常涵盖实验数据、生产过程数据以及设备监控数据等,由于其庞大和复杂的特性,对数据存储和管理系统提出了更高的要求;有效地处理这些数据,不仅需要强大的技术支撑来应对大规模数据处理的挑战,还需要精确的数据清洗和预处理技...
关键词：大规模数据处理 数据清洗 人工智能 手工记录 缺失值 管理系统 数据存储 数据格式 
化工高校学生管理模式与教育改革背景下教学优化的策略研究——评《大学化学化工类专业教育教学实践研究》
《塑料工业》2024年第2期190-190,共1页王冰 
在社会的快速发展和科技的日新月异背景下,教育体系正在经历一场深刻的变革,推动经济全球化的进程也在此过程中发挥了重要作用。教育改革成为了时代的必然选择,其目标不仅在于提升教育质量,更在于满足社会和经济发展的需求,以及培养新...
关键词：学生管理模式 现代教育理念 教育教学实践 师资培养 学习动力 教育改革背景 化学化工类专业 教学优化 
化工高校教育教学改革的课程设计与分析被引量：2
《塑料工业》2023年第10期185-186,共2页李杨 张龄中 戴子博 
省交通运输厅科技项目(2021-04)。
1 化工高校教育教学的历史发展化工高校教育教学的历史发展是一个充满挑战和创新的过程。在中国的早期现代教育阶段,特别是在20世纪初,化工教育主要集中在几所知名高校中,那时的课程内容大多受到西方教育体系的影响,尤其是欧洲的工科教...
关键词：高校教育教学 知名高校 工科教育 专业人才 实践操作 化工教学 理论导向 挑战和创新 
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