坏数据

作品数：71被引量：447H指数：12
导出分析报告
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：卫志农孙国强吴文传黄蔓云郭庆来更多>>
相关机构：国家电网公司清华大学河海大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电网技术x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向能源互联网的电–气耦合网络状态估计技术被引量：48
《电网技术》2018年第2期400-408,共9页董今妮 孙宏斌 郭庆来 盛同天 乔铮 
国家自然科学基金项目(51537006);国家自然科学基金委创新研究群体项目(51321005)~~
为保障电-气耦合网络安全可靠高效的运行,参考电力系统能量管理系统,可以形成电-气耦合网络能量管理系统。其中,电-气耦合网络状态估计是电-气耦合网络能量管理的基础,可以为后续电-气耦合网络优化调度、安全评估提供高精度的全局一致...
关键词：电–气耦合 状态估计 坏数据辨识 能源互联网 综合能源系统 
低秩矩阵分解在母线坏数据辨识与修复中的应用被引量：12
《电网技术》2017年第6期1972-1979,共8页王毅 李鼎睿 康重庆 
国家重点研发计划(2016YFB0900101);国家杰出青年基金项目(51325702)~~
母线负荷分析与预测对电力系统的安全稳定具有重要意义。目前我国采集到的母线负荷数据中含有较多且类型不同的坏数据,给母线负荷的分析的准确性与预测的精确性带来较大影响。文中提出了一种基于低秩矩阵分解的母线坏数据辨识与修复方...
关键词：母线负荷 低秩矩阵分解 坏数据辨识 坏数据修复 负荷预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部