坏数据辨识

作品数:17被引量:264H指数:10
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相关机构:清华大学浙江大学东南大学中国农业大学更多>>
相关期刊:《电力系统保护与控制》《高电压技术》《电力建设》《电气技术》更多>>
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基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统
《电子设计工程》2024年第2期89-92,97,共5页曾俊然 王长伟 陈雪 黄文琦 梁凌宇 
用电负荷坏数据会对电力供电产生很大的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,设计基于最大流算法的电力负荷坏数据辨识系统。硬件主要包括采集器、处理器、信号识别器三部分,采集器在高压电池侧边需要放置微控制单元,处理器将波...
关键词:最大流算法 电力负荷 负荷坏数据 坏数据辨识 辨识系统 
计及坏数据辨识与修正的配电网状态估计被引量:3
《电气技术》2022年第11期1-5,12,共6页张铄 吴丽珍 
国家自然科学基金项目(62063016);甘肃省科技计划(20JR10RA177)。
配电网中多种量测设备所采集的异构异源数据共同构成了用于状态估计的数据源,对量测数据的深度辨识是提升状态估计精度的首要任务。本文提出一种针对量测数据中坏数据的辨识修正方法,首先运用新息序列和基于密度的含噪声空间应用聚类(DB...
关键词:配电网 多级辨识 坏数据 状态估计 
计及坏数据辨识的微网群三相分布式状态估计方法被引量:3
《高电压技术》2022年第4期1251-1263,共13页巨云涛 于燕玲 张紫枫 林毅 
国家自然科学基金(52177125)。
为了满足微网群数据分布式管理的实际需求,微网群状态估计需要采用分布式模式。首先提出了一种分布式坏数据辨识方法,实现对微网群系统中不良数据的检测和辨识,然后提出基于增广拉格朗日交替方向非精确牛顿(augmented Lagrangian altern...
关键词:分布式状态估计 分布式算法 微网群 杠杆量测 坏数据辨识 
基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正被引量:9
《电测与仪表》2022年第2期9-15,共7页王孝慈 董树锋 刘育权 王莉 李俊格 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901300)。
工业领域很多技术的实现都以准确的负荷数据为基础,而工厂现有的负荷数据测量体系常因为通信、存储等故障,导致负荷数据中出现大量坏数据。因此,提出基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正方法,通过在聚类中引入非负荷数据特征...
关键词:k-prototypes聚类 混合数据集聚类 坏数据辨识 类中心置换修正法 工业负荷预处理 
三阶段式交直流混合主动配电网三相区间状态估计被引量:11
《高电压技术》2021年第7期2330-2341,共12页巨云涛 于燕玲 吴文传 王冠楠 
国家电网有限公司科技项目(5108-201914030A-0-0-00)。
为了解决主动配电网由于采用大量伪量测而使得各节点量测质量差别大且伪量测很难给出概率密度分布,只能给定误差量测区间的问题,提出一种三阶段式区间状态估计方法来过滤主动配电网中的量测生数据。首先,通过第一阶段的混合整数线性规...
关键词:主动配电网 交直流混合 区间状态估计 三相不平衡 坏数据辨识 
综合能源系统分析的统一能路理论(四):天然气网动态状态估计被引量:30
《中国电机工程学报》2020年第18期5827-5836,共10页尹冠雄 陈彬彬 孙宏斌 郭庆来 
国家自然科学基金项目(51537006)。
天然气网是综合能源系统的重要组成部分,为实现其能量管理,需要利用状态估计技术获取实时、可靠、一致、完整的网络状态信息。然而,实际天然气网络的流量、压力调节较为频繁,现有的稳态状态估计模型无法考虑网络的动态过程。该文基于统...
关键词:天然气网络 动态状态估计 统一能路 气路 坏数据辨识 
综合能源系统负荷特性分析及应用研究被引量:21
《电力建设》2018年第9期18-29,共12页张涌新 沈弘 马静 
综合能源系统能实现能源高效利用,在应对资源紧缺、环境污染等问题上具有重要意义。综合能源系统负荷特性分析及应用研究是综合能源系统设计、规划、运行的重要环节与工作基础。首先,针对所提综合能源系统负荷特性分析及应用关键问题,...
关键词:综合能源系统 负荷特性 负荷预测 综合需求响应 坏数据辨识 
面向能源互联网的电–气耦合网络状态估计技术被引量:48
《电网技术》2018年第2期400-408,共9页董今妮 孙宏斌 郭庆来 盛同天 乔铮 
国家自然科学基金项目(51537006);国家自然科学基金委创新研究群体项目(51321005)~~
为保障电-气耦合网络安全可靠高效的运行,参考电力系统能量管理系统,可以形成电-气耦合网络能量管理系统。其中,电-气耦合网络状态估计是电-气耦合网络能量管理的基础,可以为后续电-气耦合网络优化调度、安全评估提供高精度的全局一致...
关键词:电–气耦合 状态估计 坏数据辨识 能源互联网 综合能源系统 
低秩矩阵分解在母线坏数据辨识与修复中的应用被引量:12
《电网技术》2017年第6期1972-1979,共8页王毅 李鼎睿 康重庆 
国家重点研发计划(2016YFB0900101);国家杰出青年基金项目(51325702)~~
母线负荷分析与预测对电力系统的安全稳定具有重要意义。目前我国采集到的母线负荷数据中含有较多且类型不同的坏数据,给母线负荷的分析的准确性与预测的精确性带来较大影响。文中提出了一种基于低秩矩阵分解的母线坏数据辨识与修复方...
关键词:母线负荷 低秩矩阵分解 坏数据辨识 坏数据修复 负荷预测 
混合量测状态估计相角参考点坏数据问题的处理方法被引量:13
《电力系统自动化》2014年第9期132-136,共5页丁宏恩 高宗和 苏大威 赵家庆 常乃超 龚成明 
基于相量测量单元(PMU)和数据采集与监控(SCADA)混合量测进行状态估计计算时,一旦其相角参考点上的PMU电压相角量测为坏数据,将影响其余所有相角量测引入,污染有功量的总体计算,严重影响计算精度。文中在建立混合量测状态估计计算模型...
关键词:状态估计 相量测量单元 广域测量系统 坏数据辨识 相角参考点 迭代计算 
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