混合语音

作品数：36被引量：63H指数：4
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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自编码器和LSTM在混合语音情感的应用被引量：1
《计算机仿真》2022年第11期258-262,共5页张卫 贾宇 张雪英 
国家青年科学基金项目(61902226);山西省青年科技研究基金(201901D211415);山西省高等学校科技创新项目(2019L0498);山西财经大学青年科研基金项目(QN-2019017)。
针对混合语音情感识别中,传统识别方法不能充分考虑语种之间的差异性,导致分类准确率偏低的问题,提出了自编码器(autoencoder)与长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)模型相结合的方法,通过提取MFCC,MEL Spectrogram Frequency,Chr...
关键词：自编码器 长短时记忆 混合语音情感识别 
融合递归求逆滤波的机器人混合语音识别方法被引量：8
《计算机仿真》2020年第8期277-280,290,共5页李丽亚 闫宏印 
机器人语音识别需要满足混合噪声与非特定人等复杂场景的使用需求,现有方法难以达到全场景的准确识别。为此提出了融合递归求逆滤波的混合语音识别方法。方法根据机器人语音识别模型,分别对语音信号的预处理,特征提取,以及匹配识别三个...
关键词：机器人场景 递归求逆 多次滤波 欧氏距离 混合语音识别 
多噪声环境下声音的身份鉴定技术研究与仿真被引量：1
《计算机仿真》2012年第5期396-399,共4页马仲海 
研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识...
关键词：语音识别 混合语音 特征归属决策 
混合语音识别模型的设计与仿真研究被引量：5
《计算机仿真》2012年第5期152-155,共4页宋志章 马丽 刘省非 李奇楠 
黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目(2110)
研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过程,识别正确率低。通过将隐马尔可夫模型(HMM)和SVM相结合组成一个混合抗噪语音识别模型(HMM-SVM)。同时...
关键词：语音识别 隐马尔可夫 支持向量机 特征提取 
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