混沌粒子群优化算法

作品数：120被引量：1164H指数：17
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基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价被引量：2
《控制与决策》2015年第12期2121-2128,共8页戴婉仪 张梅 吴凯华 胡跃明 
广东省产学研重点项目(2011A090200047);广州市科技重大专项计划产学研专项项目(2012Y5-00004);中央高校基本科研业务费专项项目(x2zd D2153910)
针对粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷,从系统的认知分析过程和角度出发,提出一种基于诺兰模型(NM)思想的改进PSO算法.该算法在Tent混沌映射选择的参数的基础上,结合NM信息融合和协调的思想...
关键词：粒子群优化 群智能 混沌 诺兰模型 
基于SQP局部搜索的混沌粒子群优化算法被引量：23
《控制与决策》2012年第4期557-561,共5页徐文星 耿志强 朱群雄 顾祥柏 
国家863计划项目(2006AA04Z184);中央高校科研业务费项目(ZZ1136)
提出一种基于序贯二次规划(SQP)法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP).将混沌PSO作为全局搜索器,并用SQP加速局部搜索,使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索,既保证了算法的收敛性,又大大增加了获得全局最优的几率.仿真...
关键词：粒子群优化 序贯二次规划 混沌映射 非线性约束优化 
基于分层多子群的混沌粒子群优化算法被引量：20
《控制与决策》2010年第11期1663-1668,共6页王维博 冯全源 
国家自然科学基金-中国工程物理研究院联合基金项目(10876029);国家863计划项目(2009AA01Z230)
在分层多子群结构模型的基础上,提出一种混沌粒子群优化算法(HCPSO).该算法对非线性递减的惯性权重进行混沌变异,并采用了混沌搜索方法.在更新全局历史最优位置每一维分量时,选取不同的若干个体作为学习对象,并计算它们的平均位置.混沌...
关键词：粒子群优化算法 混沌搜索 惯性权重 
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