混沌神经网络

作品数：322被引量：1077H指数：14
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相空间压缩法实现混沌神经网络联想记忆
《控制理论与应用》2011年第11期1658-1664,共7页缪志强 王耀南 
国家自然科学基金重点资助项目(60835004)
给出了利用相空间压缩法控制混沌神经网络,使得网络能够收敛于存储的目标模式的充分条件和必要条件.通过数学分析,得到了相空间压缩控制方法中对应参数的上下限;并通过对仿真结果的分析,提出了通过改变相空间压缩控制方法中对应的参数...
关键词：混沌神经网络 混沌控制 相空间压缩 联想记忆 
Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解被引量：12
《控制理论与应用》2008年第3期574-577,共4页徐耀群 孙明 
黑龙江省自然科学基金(F200610);哈尔滨市青年科学基金(2005AFQXJ040);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划资助项目(1153-NCET-008)．
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapuno...
关键词：非单调激励函数 混沌神经网络 LYAPUNOV指数 Shannondx小波 旅行商问题 
混沌神经网络及其在最优化问题中的应用(英文)被引量：10
《控制理论与应用》2000年第6期847-852,共6页贺昱曜 王力波 
首先评述了三种混沌神经网络模型 ,然后提出了一种新的混沌模拟退火算法 .其次将四种方法分别应用于 10个城市的旅行推销商问题 .文中给出了每一模型神经元输出和能量函数随时间演变过程曲线 .根据仿真结果 ,讨论了四种方法的特性与效...
关键词：最优化问题 混沌 神经网络 推销商问题 
一种基于退火策略的混沌神经网络优化算法被引量：51
《控制理论与应用》2000年第1期139-142,共4页王凌 郑大钟 
国家自然科学基金!( 696840 0 1);国家攀登计划资助项目
Hopfield网络 (HNN)中引入混沌机制 ,首先在混沌动态下粗搜索 ,并利用退火策略控制混沌动态退出和逆分岔出现 ,进而HNN梯度优化搜索 ,提出了一种具有随机性和确定性并存的优化算法 .对经典旅行商 (TSP)的研究 ,表明算法具有很强的克服...
关键词：退火策略 混沌神经网络 优化算法 旅行商问题 
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