基本概率赋值

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基于D-S证据融合的飞机目标智能化虚拟仿真分类
《自动化应用》2025年第6期84-87,共4页陈玉洁 钟龙怀 黄龙亮 
针对飞机目标的几何特征,研究了飞机目标的分类识别方法,提出了基于D-S证据融合的目标分类方法,再通过智能化虚拟仿真平台,对该目标方法进行仿真验证。首先,构建了各种证据(即各飞机目标的几何特性)的基本概率赋值函数;其次,输入待分类...
关键词：目标分类 识别 D-S证据融合 基本概率赋值函数 智能化虚拟仿真 
结合近邻密度和信息修正的基本概率赋值生成方法
《宜宾学院学报》2024年第6期1-8,14,共9页白雪婷 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060);安徽省重点教学研究项目(2020jyxm0458)。
为了解决D-S证据理论应用中基本概率赋值(BPA)获取困难、生成模型适用度低的问题,提出一种结合近邻密度和信息修正的基本概率赋值生成方法:通过基于KNN算法得出的密度峰值点与样本间的距离为依据生成单焦元BPA函数,通过信念χ~2散度对...
关键词：D-S证据理论 密度 信息修正 信念熵 信念χ~2散度 
基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
《控制理论与应用》2024年第3期567-576,共10页于爽 王欣 
国家自然科学基金项目(61573132);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2021F003);黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020G008)资助.
D–S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方...
关键词：D–S证据理论 改进的归一化投影 不确定性广义度量 证据组合 
一种新的GBPA生成方法及其在模式识别中的应用被引量：1
《控制与决策》2024年第3期994-1002,共9页付威 王欣 
国家自然科学基金项目(61573132);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2021F003);黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020G008);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究基金项目(KJCX201809)。
广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新...
关键词：广义证据理论 广义基本概率赋值 广义三角模糊数 广义三角模糊距离 
基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
《电子与信息学报》2023年第3期905-912,共8页国强 文伟璐 王亚妮 戚连刚 Kaliuzhny Mykola 
国家重点研发计划(2018YFE0206500);国家自然科学基金(62071140);国家国际科技合作专项(2015DFR10220)。
针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试...
关键词：目标识别 多源信息融合 证据理论 基本概率赋值 云模型 
基于改进D-S证据理论的滚抛磨块融合决策模型被引量：4
《表面技术》2021年第4期393-401,共9页范晓建 田建艳 杨英波 菅垄 杨胜强 
山西省重点研发计划项目(201903D121057);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-032);山西省自然科学基金重点项目(201801D111002)。
目的为了能够有效利用滚磨光整加工数据库平台的案例知识和专家经验,提高新零件加工时滚抛磨块优选的准确率,解决不同优选方式优选结果的冲突问题。方法将案例推理、专家推理、迁移学习3种优选方式的滚抛磨块优选结果作为3种证据,根据3...
关键词：滚抛磨块 智能优选 融合决策 D-S证据理论 辨识框架 基本概率赋值 
煤矿带式输送机健康诊断方法被引量：5
《工矿自动化》2019年第2期75-78,共4页祁瑞敏 王新 
河南省科技攻关项目(142102210048)
针对基于多传感器信息融合的煤矿带式输送机健康诊断方法运用D-S证据理论在处理冲突证据时失效的问题,提出了一种基于模糊证据理论的带式输送机健康诊断方法。该方法首先利用多种传感器采集带式输送机信息,并根据隶属度函数获取基本概...
关键词：煤矿带式输送机 健康诊断 模糊证据理论 多传感器信息融合 D-S证据理论 基本概率赋值 冲突证据 
不确定数据背景下基于DS-MM的设备健康预测研究
《小型微型计算机系统》2019年第1期221-225,共5页吴健飞 刘勤明 吕文元 叶春明 
国家自然科学基金项目(71471116;71271138)资助;教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH096)资助;上海理工大学国家级项目培育基金项目(16HJPYQN02)资助
目前,设备健康预测问题的研究大都在样本数据准确下进行,而在样本数据不确定下的研究却很少.因此,针对不确定样本数据下设备健康预测问题,提出了集成Dempster-Shafe(DS)证据理论与马尔可夫模型(MM)的联合优化模型.首先,基于马尔可夫模型...
关键词：健康预测 Dempster-Shafe证据理论 马尔可夫模型 区间数 基本概率赋值 
一种融合MBI的多特征建筑物变化检测方法被引量：3
《测绘与空间地理信息》2018年第11期144-146,150,154,共5页俞晓飞 
多特征遥感影像变化检测是目前变化检测研究的趋势与方向,本文基于形态建筑物指数(MBI)改进模型与特征融合方法,提出了基于证据融合的城市建筑物变化检测方法。该法首先利用搜索窗口与匹配窗口计算两时相影像的结构相似度,然后利用Demps...
关键词：变化检测 基本概率赋值函数 结构相似度 形态建筑物指数 
基于指数函数的证据冲突衡量方法
《指挥信息系统与技术》2018年第2期43-48,共6页李军伟 周林 
国家自然科学基金(61771006;61703142和U1504611);河南省高等学校重点科研计划(16A510001);2016年度河南省博士后科研;河南省科技发展计划(162102210401);中国科学院光谱成像技术重点实验室(LSIT201711D);河南大学科学研究基金(2015YBZR026)资助项目
证据间冲突程度的有效衡量是解决高冲突证据融合问题的有效途径之一。针对冲突系数无法有效衡量证据间的冲突程度问题,在分析现有冲突衡量方法基础上,提出了一种基于指数函数的证据冲突衡量方法。首先,根据证据间基本概率赋值(BPA)关系...
关键词：证据理论 冲突衡量 证据冲突 基本概率赋值 
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