机器人足球系统

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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨宜民王牛谢云王姮潘娅更多>>
相关机构:广东工业大学重庆大学上海交通大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊:《数码设计》《电子技术(上海)》《机器人技术与应用》《机器人》更多>>
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信息融合算法在机器人足球系统中的应用
《计算机工程与应用》2010年第5期243-245,248,共4页潘新生 杨宜民 
最优信息融合Kalman滤波算法给出了实时动态环境中线性方差最小的融合估计。采用该算法对机器人足球系统中的小球进行状态估计和预测,并给出了信息融合处理结构和该算法的具体实现步骤。实验结果表明,该算法可以克服单一视觉传感器采集...
关键词:最优信息融合 KALMAN滤波 机器人视觉传感器 机器人足球系统 
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