机械故障诊断方法

作品数:79被引量:823H指数:16
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特征原子稀疏解析的多状态机械故障诊断方法
《机械工程学报》2025年第6期33-42,共10页韩长坤 卢威 宋浏阳 王华庆 
国家自然科学基金(52075030,52375076);国家资助博士后研究人员计划(GZC20230202)资助项目。
轴承作为机械设备关键部件,因多状态故障特征微弱或耦合的特性,导致故障特征难发掘,给机械设备的健康监测带来极大挑战。因此,提出基于特征原子稀疏解析的故障诊断方法,实现轴承多状态故障稀疏特征解析与诊断。首先,提出特征原子滤波器...
关键词:多状态故障 卷积稀疏解析 特征解耦 特征原子 故障诊断 
基于SS-FA-ELM算法的高压断路器机械故障诊断方法
《宁夏电力》2025年第1期73-80,共8页尹相国 何昱 白雪 张熀松 祁鹍 
宁夏电力有限公司科技项目(5229CG230007)。
高压断路器通过分合闸控制实现电路的开通与关断,对保障电力系统安全运行具有重要意义。为了解决高压断路器在运行中存在隐性故障难以识别和故障诊断精度不足的问题,提出了一种基于阶段搜索式萤火虫算法优化极限学习机(staged searching...
关键词:高压断路器 机械故障 极限学习机 故障诊断 萤火虫算法 
数控机床机械故障诊断方法的研究及应用
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第1期046-049,共4页徐亮 
数控机床在现代工业生产中发挥着越来越重要的作用。然而,由于其结构复杂、工作环境恶劣等因素,数控机床容易发生各类机械故障,影响生产效率和产品质量。因此,研究高效、准确的机械故障诊断方法具有重要意义。系统介绍了数控机床的构成...
关键词:数控机床 机械故障 故障诊断 诊断方法 诊断技术 
基于交互式多头注意力的机械故障诊断方法
《计算机应用与软件》2024年第11期108-116,152,共10页冯肖亮 赵广 
国家自然科学基金项目(U1804163)。
针对旋转机械振动信号复杂且难以提取有效故障特征,多头注意力故障诊断方法计算复杂度高的情况,提出一种交互式多头注意力的机械故障诊断方法。通过对输入数据的特征图进行窗口分割,降低了注意力的计算复杂度。使用特征图滚动技术,在各...
关键词:机器学习 深度学习 故障诊断 多头注意力机制 
基于振动信号分析的高压断路器机械故障诊断方法
《湖南电力》2024年第5期124-130,共7页马兆兴 刘金鑫 李继 王晶 陈昊 纪皓民 王瑞华 
国家自然科学基金项目(62203248);电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室资助项目(SGNR0000KJJS2302137)。
通过对高压断路器振动信号的分析,可根据不同振动特征识别故障类型。利用改进小波阈值去噪法进行断路器振动信号的数据预处理,并通过小波包变换提取各频段能量占比,在对能量分布特性开展分析的基础上实现高压断路器故障诊断。工程实例表...
关键词:高压断路器 振动信号 小波变换 能量提取 智能运检 
基于神经网络的10kV配网高压断路器机械故障诊断方法被引量:1
《中国高新科技》2024年第16期117-119,共3页骆佳樑 刘晓 
由于高压断路器故障特征量为多源异构数据,单一故障特征无法准确表征设备的故障特性,导致故障诊断精度较低。为此,提出基于神经网络的10kV配网高压断路器机械故障诊断方法。通过采集设备的振动信号,对其进行分段和离散余弦变换处理,获...
关键词:故障特征 故障信号幅频 神经元 机械故障 故障匹配度 
基于多元提升核神经网络的机械故障诊断方法及其特征提取可解释性研究被引量:1
《机械工程学报》2024年第12期51-64,共14页袁静 任港星 蒋会明 赵倩 魏臣隽 朱骏 
国家自然科学基金:(52375111,51975377,52005335,52205113);上海市青年科技英才扬帆计划(21YF1430600)资助项目。
以卷积神经网络为代表的深度学习方法为机械故障诊断大数据分析与处理提供有效工具,但其底层逻辑和物理内涵等“黑盒”问题破解是发展可信、安全、可靠人工智能及机械故障智能诊断方法的一个重要研究方向。提升多小波框架是一个天然多...
关键词:卷积神经网络 提升多小波 可解释性 特征提取 
基于换档全过程振动强度的变压器CM型有载分接开关机械故障诊断方法被引量:2
《中国电机工程学报》2024年第10期4145-4156,I0034,共13页梁玄鸿 王有元 古洪瑞 
国家自然科学基金(重点项目)(51637004)。
变压器有载分接开关(on-load top changer,OLTC)的主要故障类型是机械故障,现有大多数研究仅诊断切换开关故障,难以辨识影响换档全过程的传动机构故障。为准确诊断切换开关与传动机构故障,该文提出一种基于换档全过程振动强度的OLTC机...
关键词:有载分接开关 机械故障 故障诊断 卷积神经网络 特征提取 特征处理 
基于人工智能的机械故障诊断方法与预测技术研究
《造纸装备及材料》2024年第3期107-109,共3页张铭 
为了解决机械系统故障带来的经济和安全问题,文章深入研究基于人工智能的机械故障诊断与预测技术。通过分析机器学习与深度学习的理论基础,介绍常用算法、特征提取与数据预处理方法,为理解和应用人工智能技术提供了坚实的理论支撑;对比...
关键词:人工智能 机械故障 故障诊断方法 故障预测技术 深度学习 
基于双加权不平衡矩阵分类器的机械故障诊断方法被引量:1
《机械工程学报》2024年第3期170-180,共11页潘海洋 徐海锋 郑近德 童靳于 张飞斌 
国家自然科学基金(51975004);安徽省高校自然科学研究重点(2022AH050292)资助资助。
针对机械故障样本数量不平衡情景下的故障诊断模型存在精度与泛用性不高的问题,借鉴模糊属性理论获取强监督模型的思想,设计了一种双加权不平衡矩阵分类器(Twin weighted imbalanced matrix classifier,TWIMC)。TWIMC通过使用基于样本...
关键词:双加权不平衡矩阵分类器 支持矩阵机 模糊隶属函数 不平衡样本 故障诊断 
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