加热炉控制

作品数:71被引量:109H指数:5
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相关机构:东北师范大学北京科技大学北京亿希欧科技有限公司广东富华重工制造有限公司更多>>
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基于遗传算法改进的BP神经网络加热炉控制系统参数优化被引量:2
《计算机与信息技术》2007年第9期5-6,共2页陈春兰 曾黄麟 
自贡市重点科技计划项目(06G2049)基金的部分资助
以加热炉控制系统为研究对象,提出了一种基于遗传算法改进的BP网络优化PID控制参数方法,并与经典的临界比例度—Ziegler-Nichols方法进行比较。仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。
关键词:PID控制 BP神经网络 遗传算法 参数优化 
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