价格趋势预测

作品数：29被引量：61H指数：5
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基于时间序列和改进随机森林算法的混凝土价格趋势预测被引量：1
《运筹与管理》2024年第6期132-138,共7页刘庆 黄明浩 LEE Woon-Seek 
有效而准确的预测商品混凝土价格变动趋势,对各类建筑的施工规划具有重要意义。相比其他预测模型,随机森林模型具有更高的预测精度。然而不同的数据结构都有其独特之处,针对特定数据结构进行模型优化,有助于提高算法在特定数据上的处理...
关键词：价格趋势预测 时间序列分类 优化 混凝土 
基于神经网络的成品物资采购价格研究
《理论数学》2023年第1期90-95,共6页韩欣之 
能源行业数字化转型和当前国际原料价格波动双背景下,电力企业物资采购价格风险较大,为减轻企业经营风险,保障区域用电安全,电力企业通过构建多因素和基于时空特征提取的时间序列模型对国际铜价格进行预测,在此基础上基于回归模型构建...
关键词：铜价格预测 价格趋势预测 神经网络 
基于国际形势原材料价格波动下的供应链采购决策与分析
《理论数学》2022年第12期2106-2113,共8页王剑 
在当前国际大宗原材料价格不断涨价的背景之下,电力设备采购成本不断增加,准确分析与预测物资采购趋势,有效支撑供应链采购决策,从而提升资源利用效率。为应对原材料价格上行的压力,电力企业以成品预测为核心目标,基于原料价格、社会经...
关键词：供应链采购 价格趋势预测 神经网络 
基于RNN模型的某工程产品价格趋势预测被引量：1
《科学技术创新》2022年第7期77-80,共4页丁方一 
工程产品价格的波动是很多从业人员所关注的重点领域,如何准确地预测价格走势带来收益对企业和个人都具有十分重要的意义。围绕该问题,本文以某工程产品的价格为研究对象,采用基于TensorFlow框架的递归神经网络算法对价格未来指数进行评...
关键词：工程产品 RNN 预测 
基于股票预测的ARIMA模型、LSTM模型比较被引量：11
《工业控制计算机》2021年第7期109-112,116,共5页丁文绢 
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行收盘价格趋势预测分析。通过ARIMA模型、LSTM模型对股...
关键词：深度学习 Seq2seq 神经网络 价格趋势预测 
基于特征选择的RF-LSTM模型成分股价格趋势预测被引量：16
《统计与决策》2021年第1期157-160,共4页刘玉敏 李洋 赵哲耘 
国家自然科学基金重点项目(U1904211),国家自然科学基金资助项目(71672182;71672209)
金融市场的股价波动是一种极其复杂的非线性系统。文章首先选取上证A股中有代表性的15只成分股,然后使用RF和CA-SFS对19个指标进行特征提取,最后使用LSTM模型对股票价格涨跌进行预测。每只股票,以5分钟一组,运用20组的数据来预测未来1...
关键词：长短时间记忆神经网络 随机森林 趋势预测 序列前向选择 成分股 
2020生活用纸基本面大盘点及2021价格趋势预测被引量：1
《中华纸业》2020年第23期59-62,共4页尹婷 
近五年来,生活用纸市场宽幅震荡,大趋势向下调整,出现此种波动的原因在何?卓创资讯从市场运行基本面情况入手,与您一起分析探讨。1近五年生活用纸市场价格走势分析2016~2020年生活用纸价格整体呈现倒"V"走势运行,与纸浆走势仍较吻合(图...
关键词：生活用纸 基本面 价格走势分析 价差 大盘点 趋势预测 宽幅震荡 走势 
基于股票预测的Seq2Seq RNN和LSTM模型比较被引量：7
《时代金融》2018年第35期381-382,392,共3页王钧 张鹏 袁帅 
股票作为金融市场的重要组成部分,股市的波动与市场经济息息相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此本文使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行短期价格趋势预测分析。依照交易数据各自特...
关键词：深度学习 Seq2seq 神经网络 价格趋势预测 
达州市2014年上半年主要商品价格运行情况及下半年价格趋势预测
《四川物价》2014年第10期4-6,共3页黄源 
1-6月，达州市居民消费价格总水平累计同比上涨2．5％，物价总体水平处于可控范围内。从1-6月价格变化特点来看．食品价格仍然是推动CPI上涨的主要因素。据监测显示，上半年达州市主要商品市场供应充足，购销两旺，价格运行情况总体良好。
关键词：价格趋势 商品价格 达州市 行情 居民消费价格总水平 预测 食品价格 价格变化 
绵阳市2014年上学年主要商品（服务）价格运行情况综述及下半年价格趋势预测
《四川物价》2014年第9期4-6,共3页熊小蓉 李诗梅 
据绵阳调查队调查数据显示：今年1-6月,绵阳市居民消费价格总水平累比上涨1．6％．分别低于全省和全国0.3个百分点、0．7个百分点。在1．6％的居民消费价格总水平同比涨幅中．去年价格上涨的翘尾因素约为1．4个百分点,新涨价因素约为0．...
关键词：绵阳市 价格趋势 居民消费价格总水平 预测 综述 行情 服务 商品 
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