检验批

作品数：158被引量：101H指数：4
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石油天然气站场配电线路检验批探讨
《石油工业技术监督》2025年第1期36-39,共4页黄亚军 曾登高 
通过研究某天然气处理站配电线路的施工质量验收,揭示了现行石油天然气行业标准SY/T 4206—2019《石油天然气建设工程施工质量验收规范电气工程》中配电线路施工质量验收检验批的编制违反了检验批编制准则、检验批检验项目等问题,与国...
关键词：配电线路 检验批 检验项目 
基于轻量化BIM模型的铁路工程质量管理应用
《铁路技术创新》2024年第2期93-98,共6页秦金德 
中铁西北科学研究院有限公司自主创新项目(2023XBK06)。
针对铁路工程质量管理存在的质检资料缺失、滞后、内容不规范等问题,提出以“一检合格率”指标推行分级管理,研发基于轻量化BIM模型的质检系统,借助轻量化BIM模型对铁路工程进行结构部位分解,结合质量验收标准形成质量管理最小单元,生...
关键词：轻量化 BIM模型 质检资料 检验批 质量管理 
首个检验批检查与验收管理规定在工程实践中的探索与研究
《珠江水运》2024年第7期133-135,共3页张乐华 
近年来,随着建筑工程行业的繁荣发展,施工过程中“低标准、老毛病”和“习惯代替标准”的现象日益严重,这限制了基本建设管理水平的提升。开展首个检验批检查与验收管理规定来源于此。本文用一项具体水运工程实例,详细阐述了首个检验批...
关键词：首个检验批检查与验收管理规定 首个检验批 先导试点 样板 水运工程 
混凝土保护层厚度检测工作的探讨被引量：1
《广东建材》2024年第4期54-56,共3页张承丰 
本文从保护层厚度的作用机理,混凝土保护层偏差产生的原因及控制措施来探讨混凝土保护层厚度在抽样检测中的意义,从电磁式钢筋扫描仪的工作原理来阐释操作误差的来源。从检测中混凝土保护层检测厚度如何确定,现有保护层厚度检测存在的...
关键词：保护层厚度 结构意义 保护层偏差 检测误差 检测方法 检验批 
两个正态总体混合的混凝土抗压强度检验批的实例分析被引量：1
《建筑结构》2023年第24期80-84,共5页袁继强 李健硕 朱承嗣 侯靖 
对一个检测批的混凝土抗压强度进行抽样检验时,是基于其来自一个正态总体的假设进行的,对于抽样样本数量少于100个且存在个别异常值时,现行的建筑工程检验检测规范尚有部分应对之策;对于抽样样本数量多于100个且存在样本可能来自两个未...
关键词：混凝土抗压强度 正态总体 F检验 T检验 实例分析 
基于分部分项检验批划分思维的BOM式设备档案收集管理模式
《办公室业务》2023年第20期167-169,共3页李平 
近年来,以国有企业为代表的生产制造单位对设备档案的管理越来越重视,本文以某大型国有企业为例,通过大型设备的档案收集管理实践,以一套大型设备为单位工程,参照基本建设项目分部分项及检验批的划分进行设备结构分解和设备各阶段文件BO...
关键词：BOM 设备单元 设备档案 档案收集 
T/CECS XXX-202X 中国工程建设标准化协会标准 烧结复合保温砖和保温砌块墙体保温系统技术规程(报批稿)(续)
《砖瓦世界》2023年第4期19-23,共5页
7.3.2烧结复合保温砖和保温砌块砌体常规尺寸的允许偏差和检验方法应符合表7.3.2的规定。7.3.3烧结复合保温砖和保温砌块砌体抽检数量应符合下列规定:1对本规程第7.3.2条第1、2项,应在检验批的标准间中随机抽查10%,但不应少于3间;大面...
关键词：复合保温 砌块砌体 检验批 保温砌块 墙体保温系统 允许偏差 报批稿 标准间 
浅谈外墙表面平整度的检测方法
《建筑工人》2023年第4期31-33,共3页朱坚 
一、现有检测方法的弊端,对于外墙表面平整度的检测,GB50210—2018《建筑装饰装修工程质量验收规范》规定:检验批划分:GB50210—2018/12.1.3要求室外涂饰工程每一栋楼同类涂料涂饰的墙面每1 000 m2为一个检验批,不足1 000 m2也应划分一...
关键词：表面平整度 检验批 检测方法 《建筑装饰装修工程质量验收规范》 外墙 
铁路工程管理平台在工程施工中的应用被引量：1
《铁路技术创新》2022年第5期148-153,共6页马英 
铁路工程管理平台的转型建设是我国铁路持续发展的要求,使其进一步发挥在智能化工程管理中的作用。电子施工日志系统以单位工程为管理单元,结合工程分解结构(EBS),与各构筑物的具体部位挂接,从而实现与现场施工相关联,及时并准确地收集...
关键词：铁路工程管理平台 施工日志 检验批管理 EBS 
深度学习算法在钢铁质量检测中的应用
《无线互联科技》2022年第18期96-99,共4页耿朝雷 艾云霄 
我国钢铁产业正经历产业结构优化升级、钢铁产品由量到质的革命性阶段。高效率、高精度且具有普适性质的深度学习算法对复杂钢铁产品质量检查具有重要意义。针对目前钢铁行业质量检查中不可逆损耗、抽样效率低、人工成本高和检测可靠性...
关键词：检验批 计划组批 动态组批 深度学习 性能预测 CNN-LSTM模型 
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