溅渣护炉

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120 t转炉二次燃烧氧枪溅渣射流特性数值模拟
《炼钢》2025年第1期29-36,共8页赵逸 郑淑国 朱苗勇 
国家自然科学基金资助项目(52174310)。
以某钢厂120 t转炉为研究对象,建立二次燃烧氧枪枪头三维数学模型,采用数值模拟计算的方法对单流道二次燃烧氧枪溅渣过程的氮气射流特性进行研究,考察了不同的副孔直径、副孔倾角和副孔高度对氮气射流的影响规律。研究表明:随着副孔直...
关键词：溅渣护炉 单流道二次燃烧氧枪 氮气 射流特性 数值模拟 
提钒转炉耐材损毁原因及炉衬维护探讨
《甘肃冶金》2024年第3期63-66,共4页杨军 富志生 
基于钒渣与钢渣不同性质及物相分析的基础上,提出钒渣的温度、粘度、碱度、CaO及MgO含量与钢渣存在着较大差异,炼钢转炉炉衬维护技术不能完全应用于提钒转炉。分析了提钒转炉炉衬耐材损毁的主要影响因素,提钒转炉的冶炼工艺、冶炼周期...
关键词：提钒 炉衬 综合砌炉 溅渣护炉 
120 t转炉热态渣循环利用工艺研究
《宽厚板》2024年第2期18-22,共5页栾文林 刘志远 王重君 么敬文 郭文斌 刘涛 张俊海 张云鹏 
唐山中厚板材有限公司为提高转炉热态渣的利用率,对转炉冶炼过程炉渣产生机理进行分析,探索热态渣循环利用的途径。试验全留渣双渣法,即第一炉按原单渣法冶炼出钢和不倒渣溅渣护炉,根据铁水硅含量将数据固化在模型中,保证终点二元碱度...
关键词：转炉 循环渣 氧枪 底吹强度 炉渣碱度 溅渣护炉 
120 t复吹转炉炉型稳定控制技术的开发应用
《冶金标准化与质量》2024年第2期59-61,共3页刘文凭 
为提高120 t顶底复吹转炉炉型控制的整体稳定性,通过引进炉体测厚仪对转炉炉型进行数字化描述,并根据炉型状态通过研究应用各项炉型控制技术,不仅保障了整个炉役期间的安全稳定生产,且使整个炉役期间碳氧积始终处于稳定状态。
关键词：转炉炉型 溅渣护炉 冶炼工艺 
半钢炼钢条件下转炉护炉技术探讨
《酒钢科技》2024年第1期1-4,34,共5页富志生 
钒钛磁铁矿经过高炉炼铁得到含钒铁水,转炉炼钢时利用碳与钒的选择性氧化,将铁水中的钒富集后进入炉渣,然后从钒渣中提取钒,是目前国内主流的提钒方法。含钒铁水的冶炼,转炉的成渣条件及渣相与常规铁水冶炼差异较大,对护炉技术提出挑战...
关键词：半钢 钒渣 炉渣组元 溅渣护炉 
减少转炉补炉的策略及其效果分析被引量：1
《宽厚板》2024年第1期30-34,48,共6页刘威 邓南阳 胡文华 赵滨 陶素芬 孙桂林 贾龙杰 潘军 
针对马鞍山钢铁股份有限公司65 t转炉补炉频率高的问题展开原因分析,并进行相应的改进。结果表明:转炉吹炼终点渣的成分超出合理范围、吹炼过程返干比例高及终渣过氧化比例高是补炉次数多的主要原因。通过对溅渣护炉工艺、枪位和加料模...
关键词：转炉 补炉频率 溅渣护炉 炉龄 
唐钢新区200 t转炉炉况维护技术应用实践
《山西冶金》2024年第2期184-186,共3页杨锦涛 张贺君 周泉林 庞晓坤 刘新亮 赵建 
分析了转炉炉衬侵蚀机理,提出转炉炉衬侵蚀现状,介绍了溅渣护炉动态控制技术、前大面维护技术、自动挂渣技术、转炉底吹风口图像识别技术,通过以上护炉技术的应用,炉龄在1000炉时大面的侵蚀速率由上炉役的0.49 mm/炉降低至0.25 mm/炉,...
关键词：转炉炉龄 溅渣护炉 侵蚀速率 
120 t双水口LF精炼钢包生产实践被引量：1
《山东冶金》2023年第6期6-7,12,共3页李明军 
针对双水口全精炼钢包内衬严重侵蚀,影响钢包安全使用、制约生产顺行的现状,对双水口全精炼钢包寿命提升进行研究。通过开发应用钢包内衬复合砌筑、精炼喷粉调渣、电极溅渣补包等技术手段,使双水口全精炼钢包寿命大幅提升,一次包龄由35....
关键词：转炉 双水口 钢包内衬 镁碳砖 溅渣护炉技术 
转炉熔渣气化脱磷循环炼钢关键技术开发及应用
《中国科技成果》2023年第19期69-69,共1页无 王书桓 薛月凯 赵定国 李晨晓 周朝刚 韩宇 袁天祥 刘善喜 
该项目属于炼钢领域熔渣炉内循环利用的研究成果,针对转炉熔渣及其余热难以综合利用的现状,依托国家自然科学基金及相关横向课题项目,研究了在溅渣护炉期间借助脱磷剂对转炉熔渣气化脱磷及循环利用的冶炼方法,形成了气化脱磷熔渣循环冶...
关键词：气化脱磷 溅渣护炉 脱磷剂 熔渣 循环利用 冶炼方法 钢铁企业 工艺途径 
转炉终渣成分和溅渣时间数据驱动预测模型开发被引量：3
《炼钢》2023年第4期21-27,共7页洪科 赵自鑫 钟良才 于海岐 刘承军 
中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N2125018);国家自然科学基金资助项目(51574069);科技部国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304100)。
基于260 t转炉实际生产数据,通过机器学习算法XGBoost(eXtreme Gradient Boosting,极限梯度提升树)、弹性回归、线性回归、AdaBoost(Adaptive Boosting,自适应提升树)四种算法建立了终渣主要成分CaO、SiO_(2)、TFe和MgO的预测模型。通...
关键词：转炉 溅渣护炉 终渣成分 溅渣时间 预测模型 机器学习 
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