建筑物沉降预测

作品数：86被引量：379H指数：11
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基于LMD-Elman神经网络模型的建筑物沉降预测被引量：1
《北京测绘》2022年第6期811-815,共5页周鸿芸 
为提高建筑物沉降变形预测精度,准确掌握建筑物变形趋势,发挥局部均值分解(LMD)算法与Elman神经网络模型在数据处理、数据预测中的优势,提出一种新的LMD-Elman神经网络模型。该组合预测模型有效实现建筑物沉降预测的流程为:①通过LMD方...
关键词：局部均值分解 Elman神经网络模型 组合模型 沉降预测 GM(1.1)模型 
GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：11
《北京测绘》2019年第9期1038-1042,共5页王璐 桂占飞 
针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的...
关键词：沉降预测 灰色-时间序列-BP神经网络(GM-ARMA-BP)组合模型 灰色模型 时间序列 
基于混合智能优化算法的建筑物沉降预测应用研究被引量：4
《北京测绘》2018年第9期1102-1107,共6页马子俊 姚彦夫 
为解决现代工程施工中对沉降预测精度提出的更高要求,本研究提出了一种基于粒子群算法(PSO)和支持回归机(SVR)的混合预测模型。依据山西某工程建筑施工沉降监测数据,将其分为建模和测试两部分,分别建立了SVR、PSO-SVR、BP神经网络和多...
关键词：沉降预测 粒子群算法 支持回归机 回归分析 
非负变权组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：3
《北京测绘》2018年第4期447-451,共5页谌芳 
为了克服建筑物变形预测中单一模型预测精度差、不稳定的问题,本文融合了适应性强、互补性好的自回归滑动模型、灰色模型和三次指数平滑法三种模型,基于误差平方和最小准则,采用滚动时间域的方式构建了非负变权组合预测模型。工程应用表...
关键词：自回归滑动模型(AR) 灰色模型(GM) 三次指数平滑法 变权 建筑物 
灰色马尔可夫模型在建筑物沉降预测中的应用研究被引量：2
《北京测绘》2017年第4期43-45,49,共4页陈刚 赵思佳 
建筑物作为一个特殊的物体,必须正确预测其变形发展趋势,灰色GM(1,1)模型由于自身的局限性使其在沉降预测中显得方法单一。本文提出一种预测模型,灰色马尔可夫模型,该模型结合了灰色模型和马尔可夫模型的优点,共同来判断建筑物的发展趋...
关键词：灰色模型 马尔可夫模型 MATLAB 沉降预测 
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