建筑物沉降预测

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岩土勘察对建筑物沉降预测的应用研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第1期097-100,共4页旺扎 张辉 
建筑物在使用过程中,沉降现象较为常见,预测与控制其沉降成为确保建筑物稳固可靠的关键任务之一。本研究旨在探讨岩土勘察在预测建筑物沉降中的作用。我们采用现代化勘探技术,如精密压力计、流动剪切波速度仪和全波形数字地震勘探设备,...
关键词：岩土勘察 建筑物沉降 预测模型 土体参数 施工指导 
地铁保护区建筑物沉降预测方法研究被引量：1
《测绘与空间地理信息》2024年第10期212-215,共4页张菲 金芳芳 
为准确掌握地铁保护区内建、构筑物变形趋势,保障建、构筑物安全,本文充分发挥经验小波变换(EWT)与Elman神经网络模型在信号分解、数据预测中的优势,构建新的EWT-Elman组合预测模型。该组合模型实现地铁保护区内建、构筑物沉降预测的主...
关键词：经验小波变换 地铁保护区 建筑物沉降预测 Elman神经网络模型 
SSA-Elman神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用
《测绘与空间地理信息》2024年第4期203-206,共4页兰丽景 陈晓婷 毛洪孝 
为了提高建筑物沉降变形预测精度,最大限度地减少监测数据中非变形噪声分量对预测结果的影响,本文在Elman神经网络模型的基础上引入奇异谱分析方法,构建新的SSA-Elman神经网络模型。首先利用SSA方法提取沉降监测数据中的趋势分量与周期...
关键词：Elman神经网络模型 奇异谱分析 建筑物 沉降预测 去噪 
基于IAO-LSSVM模型的基坑周围建筑物沉降预测:以深圳华强南站地铁基坑为例被引量：2
《科学技术与工程》2024年第7期2885-2892,共8页贾磊 贾世济 高帅 
河北省教育厅高等学校自然科学研究重点项目(ZD2019026)。
针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(improved aquila optimizer, IAO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的建筑...
关键词：建筑物沉降预测 Tent混沌映射 自适应权重 改进天鹰算法 最小二乘支持向量机 
明挖隧道基坑周边建筑物沉降预测研究被引量：1
《建筑技术开发》2022年第18期90-92,共3页赫德亮 
基于济南市济泺路穿黄隧道工程,研究了BP神经网络和灰色GM(1,1)模型分别对隧道开挖影响周边建筑物沉降的预测。BP神经网络模型和灰色系统模型预测深基坑周围建筑物沉降,均能够取得较好的预测结果;对建筑物的沉降量进行中长期预测时,BP...
关键词：BP神经网络模型 灰色系统模型 深基坑 建筑物沉降预测 
灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：6
《科技和产业》2022年第8期315-318,共4页鲁玉芬 方从严 开明 
2020年度安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD73);芜湖职业技术学院科技创新服务平台:装配式工程技术研究中心项目(Kjcxpt202006);安徽省《建筑工程测量》教学示范课(皖教秘高〔2020〕165号)。
为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通...
关键词：灰色模型 时间序列模型 组合模型 沉降预测 
基于LMD-Elman神经网络模型的建筑物沉降预测被引量：1
《北京测绘》2022年第6期811-815,共5页周鸿芸 
为提高建筑物沉降变形预测精度,准确掌握建筑物变形趋势,发挥局部均值分解(LMD)算法与Elman神经网络模型在数据处理、数据预测中的优势,提出一种新的LMD-Elman神经网络模型。该组合预测模型有效实现建筑物沉降预测的流程为:①通过LMD方...
关键词：局部均值分解 Elman神经网络模型 组合模型 沉降预测 GM(1.1)模型 
神经网络在高层建筑物沉降预测方面的应用
《数字技术与应用》2022年第1期19-21,共3页佟国功 
本文采集高层建筑物施工层数、沉降观测时间间隔和沉降值数据作为样本数据,训练神经网络。利用检验样本数据和多元线性回归模型对神经网络预测结果进行验证,通过分析比较证明Levenberg-Marquardt神经网络在高层建筑物沉降值预测方面的...
关键词：神经网络 多元线性回归模型 高层建筑物 建筑物沉降预测 Marquardt 时间间隔 施工层 沉降观测 
非等时距灰色模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：2
《施工技术（中英文）》2022年第1期44-50,共7页崔伟 张绪涛 阮兴群 孟凡涛 
国家自然科学基金(51804008);山东省自然科学基金面上项目(ZR2020ME240)。
针对传统灰色模型要求原始实测数据是等时距的特点,基于某项目实测数据,利用三次样条插值良好收敛性、优越稳定性以及二阶光滑度的独特性质,将实测数据转化为等时距序列,建立非等时距灰色模型,并采用控制变量法,对时间间隔和观测次数这...
关键词：地基 沉降 监测 灰色模型 三次样条插值 非等时距 预测 
灰色系统在建筑物沉降预测中的应用探讨被引量：6
《测绘与空间地理信息》2020年第11期205-207,共3页吴飞宇 
基于建筑物在施工过程中很难分辨出影响沉降的主要因素,许多学者对此进行了探讨,文中通过建立灰色GM(1,1)模型,采用Matlab数学软件编程,实现对实测沉降量的变形预测。结合具体项目进行分析,实验结果表明:该模型在建筑物沉降预测中达到...
关键词：变形监测 GM(1 1)模型 预测 
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