建筑物沉降预测

作品数：86被引量：379H指数：11
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非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：4
《矿山测量》2019年第3期14-17,40,共5页袁维红 梁永平 王江荣 
兰州市西固区科学技术局计划项目(西科发[2017]29号)
文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度。实践表明所建非等间隔...
关键词：沉降监测 时间差系数 权矩阵 非等间隔灰色GM(1 1)模型 
基于时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用被引量：6
《矿山测量》2019年第1期24-26,29,共4页赵泽昆 孟尚臻 酒亚宾 尚福建 
文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
关键词：沉降观测 灰色理论 沉降预测 GM(1 1)模型 
非等步长灰色GM(1,1)模型及其建筑物沉降预测中的应用被引量：4
《矿山测量》2008年第4期69-72,共4页刘斌 李俊芬 谭兆伟 胡乐银 
山东省中青年科学家科研奖励基金(2006BS01006);山东省基础信息与数字化技术重点实验室开放基金(SD060801);山东省泰山学者建设工程专项经费(TSXZ-0520)
在文献[1]非等步长灰色GM(1,1)模型建模基础上,提出根据沉降观测振荡序列建立非等步长灰色GM(1,1)模型的改进方法。利用青岛一高层建筑物的沉降监测数据,根据改进的非等步长灰色GM(1,1)模型对建筑物沉降进行了预测和分析,通过与改进前...
关键词：GM(1 1)模型 沉降监测 变形分析 
基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用被引量：9
《矿山测量》2006年第3期34-36,共3页汪洋 李明峰 李恒杨 
介绍了RBF神经网络的模型和结构,提出将该网络应用于建筑物沉降预测。运用Matlab工具箱函数建立了沉降预测网络模型,编制了计算程序,通过工程实例验证了该模型的正确性和可行性,并和BP神经网络在收敛速度上进行了比较,结果表明RBF神经...
关键词：RBF神经网络 建筑物沉降 Matlab预测 
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