信号源盲分离

作品数：8被引量：54H指数：3
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一种新的波达角估算方法(英文)
《甘肃科学学报》2008年第1期79-81,共3页靳天玉 吕振肃 吕鑫 
甘肃省自然科学基金(ZS011-A25016-G)
提出一种新的基于训练序列波达估计算法.新算法基于如下假设:各个信号源的训练序列互相正交;并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号.论文给出了新算法的数学推导过程,得到一个简单的估计公式.结合无空间模糊性的T形阵列,新算法能够快速...
关键词：天线阵列 波达角估算 阵列信号 信号源盲分离 
一种新的波达估计方法被引量：2
《电子科技大学学报》2007年第5期918-920,共3页靳天玉 吕振肃 吕鑫 
甘肃省自然科学基金资助项目(ZS011-A25016-G)
分析了目前常用的波达角估计算法,研究了等距线阵和圆阵的特点,指出其存在关于横轴镜像对称信号源的空间模糊性,利用等距T型阵克服了这一困难。提出了一种新的基于训练序列波角达估计新算法,新算法基于如下假设:各个信号源的训练序列互...
关键词：天线阵列 阵列信号 信号源盲分离 波达估计 
DEBBSS信号源盲分离算法的研究
《浙江工业大学学报》2006年第3期253-258,共6页周庆标 张洪渊 童进 
在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定...
关键词：信号源盲分离 独立分量分析 概率密度函数估计 核函数方法 
一种信号源盲分离的神经网络算法被引量：5
《信号处理》2003年第2期149-152,共4页张明键 韦岗 
国家自然科学基金(No.60072048);教育部博士点基金(No.20010561007)
本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法。神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理。在传感器的数目不少于源信号的情况下,预白化处理能够估计出源信号的数目,同时压缩掉冗余信息。神经网络的第二层是...
关键词：信号源 盲分离 神经网络算法 盲信号分离 信号处理 预白化 奇异值分解方法 
一种功能增强的信号源盲分离新算法被引量：1
《振动工程学报》2002年第2期134-138,共5页张洪渊 戴小明 史习智 
提出了一种新的信号源盲分离算法。该算法不仅能够有效地求解源信号中同时存在超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合 (hybrid mixture)的信号源盲分离问题 ,而且能够准确地估计未知信号源的数目 ,因而具有比一般盲分离算法更广得多的应用...
关键词：概率密度函数 信号源盲分离 带宽选择 有效秩 非参数估计 
一种任意信号源盲分离的高效算法被引量：13
《电子学报》2001年第10期1392-1396,共5页张洪渊 史习智 
国家自然科学基金 (No .69772 0 0 1 )
提出了信号源盲分离的DBBSS算法 .利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法 ,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计 ,并由此估计信号的评价函数 (scorefunction) .解决了现有信号源盲分离算法中 ,普遍存在的非线性函数只能...
关键词：数字信号处理 信号源盲分离 独立分量分析 概率密度函数估计 
确定盲分离中未知信号源个数的奇异值分解法被引量：33
《上海交通大学学报》2001年第8期1155-1158,共4页张洪渊 贾鹏 史习智 
国家自然科学基金资助项目 (6 9772 0 0 1)
在信号源少于传感器观测到的混合信号时 ,未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题 .通过理论分析 ,提出并证明了在信号源盲分离问题中 ,可以通过计算混合信号数据矩阵的秩数来确定信号源的个数 .存在观测噪声时 ,...
关键词：信号源盲分离 奇异值分解 秩 数据矩阵 数目估计 观测噪声 
互累积量迫零法信号源盲分离被引量：2
《上海交通大学学报》2001年第8期1159-1162,共4页张洪渊 贾鹏 史习智 
国家自然科学基金资助项目 (6 9772 0 0 1)
利用高阶累积量进行信号源盲分离的已有算法都需要进行复杂的矩阵代数运算 ,且这类算法不具备所希望的等变特性 ,对于病态混合矩阵的盲分离问题可能无法求解 .通过利用迭代算法迫使经过非线性函数变换的混合信号互累积量矩阵对角化的方...
关键词：信号源盲分离 独立分量分析 累积量 迫零法 非线性函数变换 分离能力 
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