盲信号分离

作品数：353被引量：1197H指数：15
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基于无线通信技术的广播电视信号防干扰系统设计
《电视技术》2024年第10期38-40,共3页李小娜 
提出一种基于无线通信技术的广播电视信号智能防干扰系统。该系统集成了信道监测、干扰检测及自适应干扰对消等多项关键技术。通过对实际案例的仿真实验,证实了该系统能有效抑制共信道干扰、提升信噪比、改善接收信号强度,从而保障广播...
关键词：广播电视 智能防干扰 盲信号分离 
结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离被引量：1
《电子学报》2023年第11期3343-3353,共11页解元 张旭 邹涛 马鸽 余锦视 孙为军 
广州市基础与应用基础研究项目(No.SL2022A04J00289);广东省基础与应用基础研究基金(No.2023A1515011311);国家自然科学基金(No.62003095,No.52171331);广州市市校联合实验室项目(No.2023A03J0120)。
多通道欠定卷积语音混合信号的分离问题是盲信号分离领域的难点.由于混合信号中常伴随声学回声和混响,真实的源信号很难完全被清晰地分离出来.传统的盲信号分离算法多数适用于低混响,而在高混响场景下,算法的分离性能极速下降甚至是失效...
关键词：盲源分离 脉冲响应重塑 多通道卷积混合 期望最大化 
单通道通信信号盲分离方法的研究进展综述被引量：3
《通信学报》2023年第8期179-194,共16页邓文 黄知涛 王翔 
国家自然科学基金资助项目(No.62271494)。
单通道盲信号分离(SCBSS)技术相关理论与实践应用不断完善,SCBSS方法的研究取得了较大的进展。在分析国内外大量学术研究成果的基础上,基于通信信号盲信号分离(BSS)技术的应用逻辑提出了一种新的BSS技术分类框架。该框架依据不同应用场...
关键词：盲信号分离 单通道 信号处理 数据驱动 
广义高斯混合模型的自适应盲信号分离被引量：1
《电子设计工程》2023年第14期167-172,共6页马诚 谢蓉蓉 李云红 陈锦妮 史含驰 
陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35)。
针对传统盲信号分离算法中信号概率密度函数计算速度慢、计算效果一般等问题,提出一种广义高斯混合模型的自适应盲信号分离算法。该算法根据信号拖尾特性的不同,自适应地选取t分布与广义高斯模型,分别估计重拖尾信号和轻拖尾信号的概率...
关键词：盲信号分离 评价函数 概率密度函数 最小互信息 
人工智能技术仿生智能计算算法、应用与实践探索--评《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》被引量：2
《科技管理研究》2022年第17期I0004-I0004,共1页郑芬芳 卢霞 张威 
广东科学技术学术专著项目“建立广东科技专著出版服务平台”(2016B030304001)课题组:广东省科学学与科技管理研究会。
粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法,是群体智能优化算法的一个重要分支,已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。《仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用》一书获广东科学技术学术专著项目“仿生...
关键词：粒子群优化算法 人工智能技术 智能优化算法 股票价格预测 盲信号分离 计算算法 多路回波消除 应用与实践 
基于信源数目估计的超定盲信号分离被引量：1
《电讯技术》2022年第8期1155-1160,共6页马诚 李云红 陈锦妮 
西安市科技计划项目(2019217114GXRC007CG008-GXYD7.13);西安市科技局高校人才服务企业项目(2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2,2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8)。
针对盲信号分离中信道噪声大、信号分离效果差等问题,在传统主分量分析和特征值分解方法的基础上,提出了一种基于信源数目估计的超定盲信号分离方法。首先,采用主分量分析和最大似然估计方法分别对混合矩阵和噪声协方差进行估计,用于对...
关键词：超定盲信号分离 信源数目估计 主分量分析 最大似然估计 交叉验证法 
高斯混合模型自适应盲信号分离
《现代电子技术》2022年第13期35-40,共6页马诚 李云红 陈锦妮 
西安市科技局高校人才服务企业项目(2019217114GXRC007CG008⁃GXYD7.2,2019217114GXRC007CG008⁃GXYD7.8);国家级大学生创新创业训练计划项目(S202010709003);西安市科技计划项目(2019217114GXRC007CG008⁃GXYD7.13)。
信号概率密度函数估计是盲信号分离的关键步骤,其估计的好坏直接影响算法的性能。传统的盲信号分离算法中所用的信号概率密度函数一般只适合轻拖尾信号,而无法准确描述重拖尾信号、冲击脉冲信号的概率特性,使得分离效果较差。针对此问题...
关键词：盲信号分离 概率密度函数 评价函数 高斯混合模型 轻拖尾信号 重拖尾信号 信噪比 
基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演的理论与方法被引量：5
《测绘学报》2022年第5期783-783,共1页刘斌 
国家自然科学基金(41904003);湖南省自然科学基金(2020JJ5571);长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金(KFJ190602)。
GNSS坐标时间序列中包含不同的地球物理信号和解算误差,隐含的不同地壳形变信息难以量化分离,这制约着人们进一步利用GNSS坐标时间序列深入分析和研究地壳运动及其动力学过程。为此,论文将盲信号分离技术-独立分量分析(ICA)引入垂向GNS...
关键词：坐标时间序列 地壳形变 地球物理 盲信号分离 GNSS 高阶统计 地壳运动 分析建模 
一种基于盲源分离的雷达抗同频干扰方法研究被引量：1
《软件》2021年第10期54-56,92,共4页朱生睿 魏芳 
本文重点研究一种弱化先验条件,在近似盲信号的模型中,通过一种串行分离的方法,将同频信号逐个分离,达到对目标回波信号的检测,从而实现将接收信号中同频干扰的抑制。通过这种盲信号的模型抑制同频干扰,可以将重叠的同频信号进行分离,...
关键词：同频干扰 相位编码 匹配滤波 盲信号分离 
基于EASI的分阶段变步长盲源分离算法被引量：1
《系统仿真技术》2021年第2期134-137,共4页张林 梁冬云 
陕西省教育厅科学研究项目(课题编号:19JK0256)
固定步长和自适应步长是EASI在线盲源分离算法的两个应用方式。固定步长的最大缺点在于收敛速度与稳态误差间存在着矛盾,即大步长收敛速度快,但稳定性随之降低;反之,小步长稳定性较好,但收敛速度将会大幅下降。为了解决这一矛盾,提出了...
关键词：盲信号分离 EASI算法 分阶段盲源分离算法 自适应变步长 
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