核函数方法

作品数：21被引量：102H指数：6
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相关作者：王华忠俞金寿郑永康蒋刚罗公亮更多>>
相关机构：华东理工大学清华大学西南交通大学西南科技大学更多>>
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基于核梯度提升树的森林高度估测方法被引量：4
《北京工业大学学报》2021年第10期1113-1121,共9页李建更 张尹 刘迎春 
国家自然科学基金资助项目(61873008);北京市自然科学基金资助项目(4182008)。
针对大光斑激光雷达波形数据扰动大、树高分布不均匀的问题,基于Boosting集成算法的思想,提出了一种改进的核函数--核梯度提升树(kernel gradient boosting decision tree,KeGBDT).KeGBDT通过梯度提升树叶子节点的输出值计算连接函数的...
关键词：核梯度提升树 核函数方法 激光雷达 森林高度 机器学习 特征提取 
基于核函数方法的逐段线性Tobit回归模型估计被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2020年第6期1-9,共9页王小刚 李冰 
国家社会科学基金资助项目(17BTJ033)。
在变点估计模型中,常用的格点搜索法存在变点估计繁琐和实际意义不强的缺陷,线性化技术得到的变点估计无法证明估计的大样本性质。为克服这些缺陷,在逐段线性Tobit回归模型中利用核函数方法解决了目标函数不可导问题,得到了变点位置估...
关键词：变点 逐段线性 TOBIT回归模型 核函数 
基于正交多项式核函数方法被引量：2
《计算机技术与发展》2012年第5期177-179,184,共4页赵金伟 冯博琴 闫桂荣 
国家自然科学基金(61173040)
针对实际工程中小样本数据的稀疏性、分布特征不明显等问题,分析了现有的一些方法并指出了现有方法存在的问题,重点讨论了一类基于切比雪夫多项式的核方法。由于切比雪夫多项式的正交性,使得这些核函数在高维特征空间能得到更优的超平...
关键词：切比雪夫多项式 回归问题 小样本 泛化能力 
软件可靠性预测的核函数方法被引量：2
《计算机科学》2012年第4期145-148,共4页楼俊钢 申情 沈张果 
国家自然科学基金(61103051);浙江省自然科学基金(Y1101237)资助
通过合理的假设和抽象,把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射,采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模,在新建立的模型中,随着软件失效不断发生,模型参数将不断自动调整以适应失效过...
关键词：核函数 核函数回归算法 软件可靠性模型 非齐次泊松过程模型 
适用于多种监督模型的特征选择方法研究被引量：7
《计算机研究与发展》2010年第9期1548-1557,共10页王博 黄九鸣 贾焰 杨树强 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z451;2007AA01Z474;2007AA010502);国家自然科学基金项目(60873204)
特征选择是模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的重要问题之一,近年来已成为研究热点,并涌现出大量的用于选择特征的算法.现有的特征选择算法大多仅面向某一特定领域,其适用范围有限.采用基于Hilbert-Schmidt相关性标准的核方法衡量特...
关键词：数据挖掘 模式识别 特征选择 核函数方法 交互特征 稳定性 
基于核函数方法的点云曲面表达与建模
《科技风》2009年第21期8-,17,共2页蒋刚 
四川省教育厅科研基金(2006C077);西南科技大学引进人才基金(06zx7110)
讨论了基于点云数据的曲面表示问题,采用基于核函数理论的支持向量回归机实现点云数据的处理,拟合出曲面,得到点云数据的一个曲面表示。实验结果表明径向基核具有建模光顺性好、处理速度快等优点。
关键词：径向基核 点云 子采样 曲面表示 
高斯小波支持向量机的研究被引量：4
《信息与控制》2008年第6期670-674,共5页郑永康 陈维荣 戴朝华 王维博 
证明了偶数阶高斯小波函数满足支持向量机的平移不变核函数条件.应用小波核函数建立了相应的高斯小波支持向量机,并且使用云遗传算法对支持向量机及其核函数的参数进行优化.用该算法与常用的高斯核和Morlet小波核支持向量机进行对比实验...
关键词：高斯小波核 支持向量机 核函数方法 短期负荷预测 
基于规范化KDDA的人脸识别
《计算机工程与应用》2007年第9期227-230,共4页史操 许灿辉 杨家红 
传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对象素的高阶相关性不敏感。文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量...
关键词：核函数方法 规范化KDDA KPCA 小样本问题 
基于规范化KDDA的人脸识别算法
《计算机工程与应用》2007年第5期36-38,共3页杨家红 史超 王耀南 
湖南省省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hunan Province; China under Grant No.02C226)
传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对像素的高阶相关性不敏感。论文将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量...
关键词：核函数方法 规范化KDDA KPCA 小样本问题 
一种基于非参数密度估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法被引量：2
《电子与信息学报》2006年第12期2209-2213,共5页夏桂松 何楚 孙洪 
国家自然科学基金项目(60372057)资助课题
在研究传统的基于参数的合成孔径雷达(SAR)图像统计模型基础上,为了精确估计高分辨率SAR图像的统计分布,该文提出了一种结合基于核函数的非参数估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法。该算法首先采用基于核函数的非参数方法估计SAR图...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 图像分割 MRF模型 核函数方法 Fisher分布 
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