工作面瓦斯

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基于正交试验的U形通风采煤工作面瓦斯爆炸超压影响因素分析
《爆炸与冲击》2025年第4期163-176,共14页刘佳佳 张翔 高志扬 张扬 陈玖强 靳马超 
国家自然科学基金(52074106);河南省优秀青年科学基金(232300421061);中国博士后科学基金(2024M750803);深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室开放基金(SKLMRDPC22KF11);河南理工大学青年骨干教师培养计划(2023XQG-07)。
为探究U形通风采煤工作面瓦斯爆炸的传播规律,并探讨瓦斯爆炸超压衰减对不同影响因素的敏感性,利用Fluent模拟软件并结合某矿3906工作面情况开展了数值模拟研究。首先,根据瓦斯爆炸机理搭建了数学模型,并依据前人实验方案进行了数值模拟...
关键词:U形通风 采煤工作面 瓦斯爆炸 超压衰减率 正交试验 
煤矿工作面瓦斯的抽采达标评价研究
《能源与节能》2025年第4期48-50,共3页刘冬冬 
煤矿常见的瓦斯灾害治理方法之一是煤层瓦斯抽采,即提前对开采煤层中的过量瓦斯进行抽取,降低瓦斯体积分数,预防爆炸事故发生。以山西A矿4110工作面为例,该煤矿企业在综合研究后应用顺层钻孔预抽方式对4110工作面进行了瓦斯预抽。结合...
关键词:采煤工作面 瓦斯抽采 抽采参数 达标评价 
工作面瓦斯涌出动态特征预警系统建设与应用
《内蒙古煤炭经济》2025年第5期175-177,共3页钟远航 
煤与瓦斯突出是制约煤矿安全高效生产严重的煤矿灾害,建立预测煤与瓦斯突出的预警方法十分迫切。本文以黑龙江鸡西某矿为例,通过对该矿井掘进工作面瓦斯涌出动态特征考察和分析,结合该矿井瓦斯地质条件、煤层赋存状态、采掘工艺条件,确...
关键词:矿井 瓦斯涌出特征 煤与瓦斯突出 预警 
基于GRU神经网络的矿井工作面瓦斯突出预警模型研究
《中国煤炭地质》2025年第2期67-73,40,共8页龚选平 杨鹏 
国家重点研发计划“储层地质参数高精度测量关键技术研究及应用”(2023YFF0615400)。
瓦斯突出是矿井工作中的一大安全隐患,严重威胁着井下员工的人身安全和生产工作的顺利开展。建立一个可以及时防范瓦斯突出的模型对降低事故风险、保护矿工人身安全有着举足轻重的意义。造成瓦斯突出的原因有许多,这些原因造成瓦斯突出...
关键词:GRU神经网络 瓦斯突出 预警模型 影响因素 
高瓦斯矿井分层开采工作面瓦斯综合治理技术研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第2期103-106,共4页赵乐凯 
近年来,科学技术水平的提升,瓦斯治理领域取得了较为理想的成效,但还有一些问题要解决,如在高瓦斯矿井分层开采过程中瓦斯治理技术的应用不符合要求,设备的选择以及使用效果不合理等问题,在开采过程中需要工作人员熟练地应用瓦斯防治技...
关键词:高瓦斯矿井 分层开采工作面 瓦斯综合治理技术 
综采工作面瓦斯分源抽采技术研究与应用
《当代化工研究》2025年第3期121-123,共3页董志伟 杨世瑜 白帆 程晓强 
针对高瓦斯赋存矿井瓦斯浓度高、瓦斯涌出量大的情况,以某矿150110综采工作面为工程背景,根据回采工作面瓦斯涌出量预测分析结果,采用分源瓦斯抽采工艺分别对本煤层及邻近层瓦斯进行工作面瓦斯预抽。在运输顺槽、回风顺槽及切眼施工顺...
关键词:抽采技术 分源预抽 顺层钻孔 以孔代巷 抽采达标 
煤岩快掘工作面瓦斯及粉尘防治研究
《能源与节能》2025年第2期110-112,共3页邵东方 
为了解决晋北煤业5-303切巷快掘过程中瓦斯含量及粉尘质量浓度过高的问题,分析了瓦斯及粉尘的涌出特征,得到了瓦斯含量及粉尘质量浓度的高值区。基于实测数据,采用整体与局部结合的通风方式,有效控制了上隅角、工作面风流、局部通风机...
关键词:瓦斯含量 粉尘质量浓度 通风方式 安全掘进 
切顶留巷工作面瓦斯综合治理技术研究
《能源与节能》2025年第2期122-124,128,共4页温海鹏 
山西省A突出矿井采用切顶沿空留巷技术进行开采。通过数值模拟分析可知,应用该技术时会出现大量游离态瓦斯涌入巷道的现象,从而引起下一采面回采过程中瓦斯超限问题。根据瓦斯运移规律,采用中空注浆锚杆进行增强支护,同时对留巷进行全...
关键词:切顶留巷 数值模拟 瓦斯 增强支护 全断面喷浆 
矿井局部通风不同参数对工作面瓦斯浓度的影响分析
《凿岩机械气动工具》2025年第2期76-78,共3页李博 
为深入探究送风风速和风筒直径对瓦斯排出的影响,采用Fluent有限差分仿真方法进行分析,通过构建工作面瓦斯气体浓度分析模型,对不同条件下的通风效果进行模拟。结果显示,送风速度和风筒直径的变化对射流贴附效应具有重要影响,送风速度越...
关键词:矿井通风 瓦斯分布 送风速度 风筒直径 仿真分析 
基于MHA-BiGRU的工作面瓦斯浓度预测模型
《中国矿业》2024年第12期180-188,共9页李玉鹏 贾澎涛 刘平 杨鸿宇 杨超社 
国家自然科学基金项目资助(编号:51974236)。
为了准确可靠地评估煤矿的瓦斯安全态势,提高煤矿瓦斯浓度预测模型的精度,提出了基于多头注意力机制(MHA)与双向门控循环单元神经网络(BiGRU)的瓦斯浓度预测模型(MHA-BiGRU)。首先,采用线性插值和滑动窗口方法,对原始的瓦斯相关监测时...
关键词:瓦斯浓度 多头注意力机制 双向门控循环单元 深度学习 预测 
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