股票价格预测

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基于LSTM神经网络——马氏链的股票价格预测被引量:4
《时代金融》2021年第11期3-6,共4页蒙懿 徐庆娟 
南宁师范大学博士科研启动项目(20180406001)
股票价格预测一直受到人们的广泛关注。本文基于长短期记忆网络(LSTM)和马尔科夫链(马氏链)构建了一个新的股价预测模型。以2019年1月2日到2020年10月30日大湾区指数成分股华侨城A(000069)的日收盘价为实证分析对象,先利用LSTM神经网络...
关键词:股价预测 LSTM神经网络 马尔科夫链 
基于马尔科夫链对股票价格预测被引量:2
《时代金融》2017年第8期12-,共1页屈晓阳 
合理地对股票价格进行预测是众多股票研究者所追求的目标。而随着知识学习的不断深入,利用数学模型的方法进行股票价格预测近年来更加受到人们的关注。在研究股票市场时,我们常常利用马尔科夫链的方法预测股票价格趋势,以期为投资者及...
关键词:马尔科夫链 转移概率 股票价格 价格预测 
马尔科夫预测法在股票价格预测中的应用被引量:2
《时代金融》2015年第36期294-,299,共2页朱泓嘉 
文章通过介绍马尔科夫预测法的基本原理,并且把马尔科夫预测法应用到股票价格的预测中,运用马尔科夫预测法关键是获得初始状态向量和状态转移概率矩阵,通过实证分析的验证,马尔科夫预测法在短期的股票价格预测中还是可以取得一定的效果的。
关键词:马尔科夫预测法 初始状态向量 状态转移概率矩阵 
神经网络在股票价格预测中的应用——基于三种网络的比较分析被引量:2
《时代金融》2012年第05X期241-241,共1页刘斐弘 
股票价格受到社会经济等多方面因素的影响,价格变化大,具有非线性和不稳定的特征,采用传统的线性模型难以准确的预测。本文采用BP、RBF神经网络,以及GABP神经网络进行股票价格预测,比较分析了三种方法的预测精度。实证结果表明,神经网...
关键词:股票价格 BP网络 RBF网络 遗传算法 GABP网络 
基于灰色-马尔可夫改进的预测模型——以沪深300指数为例被引量:1
《时代金融》2011年第9X期147-148,共2页王旭 
建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机...
关键词:股票价格预测 灰色-马尔可夫 组合预测模型 沪深300指数 模型精度 
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