股票价格预测

作品数：254被引量：1135H指数：17
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RF-SA-GRU模型的股价预测研究被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第15期300-309,共10页邹婕 李路 
国家自然科学基金(11971302,173222)。
针对股票具有多因子、高随机性和非平稳性等复杂特征,利用门控循环单元(GRU)网络直接进行股价预测效果较差的问题。在融合自注意力机制(SA)和GRU,构建SA-GRU模型的基础上,引入降维处理技术随机森林(RF)算法,针对股票收盘价筛选其他因子...
关键词：股票价格预测 随机森林(RF) 自注意力机制(SA) 门控循环单元(GRU) 
融合因果注意力Transformer模型的股价预测研究被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第13期325-334,共10页任佳屹 王爱银 
国家社会科学基金(18BJL072)。
股票价格预测是金融研究和量化投资共同关注的重点话题,近年来利用深度学习技术揭示股票市场的行情规律成为研究热点。现有股票价格预测深度学习模型多数仅研究时间点数据,这种结构上的缺陷导致其不能反映出特征因子的累积作用对股价的...
关键词：股票价格预测 时间序列 深度学习 TRANSFORMER 注意力机制 
E-V-ALSTM模型的股价预测被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第6期101-112,共12页邓德军 徐洪珍 韦诗玥 
国家自然科学基金(62066003);江西省青年科学家培养对象计划项目(20142BCB23017);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放项目(JELRGBDT201802);江西省抚州市人才计划项目(2021ED008);江西省网络空间安全智能感知重点实验室开放项目(JKLCIP202202)。
针对股票价格非平稳、非线性、高复杂和随机波动等特性使其预测难度大的问题,提出一种基于E-V-ALSTM混合深度模型的股票价格预测方法。使用经验模态分解(EMD)对股票价格数据进行第一次分解,得到若干固有模态函数(IMFs)和一个残差(Res),...
关键词：股票价格预测 二次分解 样本熵 注意力机制 长短期记忆神经网络(LSTM) 
MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第8期257-263,共7页邓佳丽 赵凤群 王小侠 
国家自然科学基金(61976176)。
为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去...
关键词：股票价格预测 独立分量分析(ICA) 人工生态系统优化算法(AEO) 支持向量机回归(SVR) 
MDT-CNN-LSTM模型的股价预测研究被引量：17
《计算机工程与应用》2022年第5期280-286,共7页曹超凡 罗泽南 谢佳鑫 李路 
股价预测一直是投资者在股票市场中关注的焦点。近年来,深度学习技术在这一领域得到广泛应用。在融合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建CNN-LSTM模型的基础上,引入多向延迟嵌入的张量处理技术MDT(mutiway-delay-embedding)...
关键词：股票价格预测 多向延迟嵌入(MDT) 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 
基于Pearson特征选择的随机森林模型股票价格预测被引量：35
《计算机工程与应用》2021年第15期286-296,共11页闫政旭 秦超 宋刚 
国家自然科学基金(61972227);山东省重点研发计划(2018GGX101013);山东省高等学校优势学科人才队伍培育计划。
为了能够更好地预测股票的走向趋势,解决在大量特征和大数据下预测精度低的问题,在随机森林的基础上提出了一种基于Pearson系数的随机森林新的组合模型方法。利用Pearson系数进行相关性检验删除无关特征;使用改进的网格搜索法对决策树...
关键词：Pearson系数 随机森林 股票 预测 
基于LSTM的股票价格预测建模与分析被引量：80
《计算机工程与应用》2019年第11期209-212,共4页彭燕 刘宇红 张荣芬 
贵州省科技计划项目(No.黔科合平台人才[2016]5707)
股价波动是一个高度复杂的非线性系统,其股票的调整不是按照均匀的时间过程推进,具有自身的推进过程。结合LSTM(Long Short-Term Memory)递归神经网络的特性和股票市场的特点,对数据进行插值、小波降噪、归一化等预处理操作后,推送到搭...
关键词：小波降噪 长短期记忆网络(LSTM)层数 隐藏神经元 股价预测 
基于ELM和FOA的股票价格预测被引量：7
《计算机工程与应用》2014年第18期14-18,32,共6页李栋 张文宇 
陕西省自然科学基金(No.2012GQ8050);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.13JK0403);西安邮电大学中青年基金(No.104-0410)
针对股票价格预测中应用极限学习机预测存在稳定性不理想的问题,提出了一种改进果蝇优化极限学习机(IFOA-ELM)预测模型的算法。在该算法中,果蝇群通过不断调整群半径来优化ELM的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为...
关键词：股票价格 预测 果蝇优化算法 极限学习机 
基于变维分形理论的卡尔曼滤波实时跟踪预测模型在股票价格预测中的应用被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第13期218-220,223,共4页彭继兵 唐春艳 
基于卡尔曼滤波的动态、实时性以及股票市场的分形特性,论文首创利用变维分形理论来建立关于股票市场的卡尔曼滤波状态方程和观测方程,提出了一种新的基于变维分形理论的卡尔曼滤波实时跟踪预测模型和算法。实例仿真结果分析表明,论文...
关键词：变维分形 卡尔曼滤波 实时跟踪 预测 股票价格 
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