故障类型识别

作品数：64被引量：734H指数：17
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基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别与定位方法
《中国电力》2025年第2期33-42,共10页赵欣洋 邹洪森 杨晨 李玉琦 李博通 刘思源 
国网宁夏电力有限公司科技项目(5229CG230001)。
行波法是目前接地极线路故障测距的常用方法,但在阈值整定方面普遍依赖于仿真,且无法判断接地极线路故障类型。针对上述问题,采用主动式行波注入法,通过解析计算的方式,得到接地极线路发生单回接地故障、双回跨线故障、单回断线故障和...
关键词：高压直流输电 接地极线路 故障定位 故障类型识别 行波法 
电力系统接地极线路故障类型识别技术研究
《通信电源技术》2024年第17期68-70,共3页梁天印 安刚 
针对电力系统接地极线路故障类型识别中存在的响应速度慢、识别精度低等问题,提出一种基于信号处理、模式识别以及数据融合的故障类型识别方法。首先利用小波变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取故障电流、电压...
关键词：电力系统 接地极线路 故障类型识别 信号处理 
侯月铁路故障测距误差分析及应对策略
《电气化铁道》2024年第3期23-26,共4页葛海波 张骞 曹裕捷 
中国铁路太原局集团有限公司2022年度科技研究开发计划课题“侯月铁路高精度故障测距装置的研制”(2022GD07)。
侯月铁路采用末端并联AT供电方式,故障测距受供电臂长度、运行方式和电力机车等因素影响较大。通过分析测距装置采样误差与供电臂长度关系、电力机车零压保护对测距电流影响以及不同故障类型下变电所馈线电流特征,提出了在供电区间增加...
关键词：测距误差 零压保护 故障类型识别 吸上电流 
基于增强层次注意熵和极限学习机的轴承故障检测方法被引量：5
《机电工程》2023年第12期1857-1868,共12页朱文轩 张书维 王琳 
江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJD440002)。
采用传统诊断模型进行轴承故障识别时,需要设置较多的超参数,且参数对模型性能的影响较大。针对这一问题,提出了一种基于增强层次注意熵(EHATE)和灰狼算法优化的极限学习机(GWO-ELM)的滚动轴承故障诊断模型,其中,EHATE方法用于提取滚动...
关键词：增强层次注意熵 极限学习机 灰狼算法优化 故障特征提取 故障类型识别 滚动轴承振动信号 
智能变电站光纤虚实回路映射及故障诊断技术被引量：14
《中国电力》2023年第10期171-178,共8页钟鸣 陶军 刘洵宇 杨逸 杨炳元 
国家重点研发计划“储能与智能电网技术”重点专项资助项目(规模化储能系统集群智能协同控制关键技术研究及应用,2021YFB2400703);内蒙古自治区科技攻关项目(灾害条件下多应急电源组网技术研究及示范应用,2019GG373)。
现阶段智能变电站通信大多采用光纤链接各二次设备,由于装置之间的链接关系不直观,造成监测、诊断困难。为了解决智能变电站运维和检修中存在的二次虚回路可视化、回路状态监测、故障定位及故障类型识别困难等问题,提出基于广度优先搜...
关键词：智能变电站 虚回路 广度优先搜索 故障定位 故障类型识别 多信息融合 D-S证据理论 
基于图卷积网络的配电网故障定位及故障类型识别被引量：6
《实验技术与管理》2023年第1期26-30,共5页许可 范馨月 张恒荣 
贵州省科技计划项目(黔科合平台人才〔2020〕5016);贵州大学教改项目(XJG2021027);贵州大学一流课程培育项目(XJG2021040)。
主流的配电网故障定位和识别故障类别任务分开建模,却忽略了故障定位和故障类别之间关联性,该文提出了故障定位以及故障类别的端到端联合模型。利用契比雪夫图卷积神经网络(ChebNet)作为编码器,聚合静态的图结构和动态的节点信息得到各...
关键词：契比雪夫图卷积神经网络 多头自注意力机制 配电网 联合模型 
基于小波变换的输电线路故障类型识别方法研究被引量：3
《科技与创新》2022年第21期84-86,103,共4页郭嘉睿 张滔 郭以重 高淑萍 何正浩 
输电线路故障识别在电力系统故障检修与预防的研究中具有关键地位。采用小波变换的方法分析了各个故障类型在频域上的能量分布特点,论述了输电线路的故障识别方法。
关键词：输电线路故障 故障类型识别 小波变换 电流行波 
基于频域反射系数谱的电缆故障定位与故障类型识别方法研究被引量：19
《电工电能新技术》2022年第8期79-88,共10页梁钟颖 周凯 孟鹏飞 饶显杰 李蓉 王昱皓 
国家自然科学基金项目(51877142);四川省科技厅应用基础研究计划项目(2021YJ0538)。
频域反射法(FDR)是目前对电缆接地故障诊断较为有效的方法之一。针对输入阻抗谱法识别电缆接地故障在下限频率较高时容易出现误判的问题,本文提出了一种新的基于反射系数谱法的电缆故障定位与故障类型识别方法。首先对接地故障的定位与...
关键词：电缆故障定位 接地故障识别 反射系数谱 布莱克曼自卷积窗 恢复系数 
基于Kbert文本聚类模型的变压器故障识别被引量：16
《高电压技术》2022年第8期2991-3000,共10页蒋晨 王渊 陈珉 李晨 王雅雯 马国明 
国家电网公司总部科技项目(5500-202019090A-0-0-00)。
变压器故障分析报告文本包含设备故障现象的描述,但描述语言因人而异、专业性强,且单个故障描述文本中可能存在多种故障类型,造成机器自动判断困难。因此提出一种针对变压器故障描述进行具体故障类型聚类的机器识别算法Kbert(BERT+K-Mea...
关键词：深度学习 变压器 故障类型识别 人工智能 自然语言处理 聚类分析 
瞬时特征下极限学习机在接地故障诊断中的应用被引量：8
《电子测量与仪器学报》2022年第1期212-219,共8页王毅 李曙 李松浓 李杰 杨芾藜 郑可 
重庆市自然科学基金(cstc2016jcyjA0214)项目资助
为消除小电流系统下接地故障诊断准确性受系统中性点接地方式、故障类型以及故障位置等因素的影响,分析了系统在各类单相接地故障下的零序电流,提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换和极限学习机的接地故障检测方法。首先用小波变换对...
关键词：单相接地故障 故障类型识别 故障选线 希尔伯特黄变换 极限学习机 灰狼算法 
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