关键域子空间

作品数：6被引量：11H指数：2
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相关作者：金义富朱庆生邹咸林邢永康杨俊杰更多>>
相关机构：重庆大学湛江师范学院兰州交通大学更多>>
相关期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《兰州交通大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
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离群数据关键域子空间快速搜索技术被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第17期145-147,共3页金义富 杨俊杰 
广东省自然科学基金(No.9151027501000039)
离群数据挖掘与分析在通信欺诈检测、疾病诊断和网络入侵检测等多个领域具有十分重要的意义。离群数据关键域子空间可以获得数据离群起源与特征等相应的延伸知识。通过对离群数据对象与其属性值的关系讨论并基于探索性数据分析方法,提...
关键词：关键域子空间 离群分析 数据探索性分析 实时算法 
基于邻接图的离群数据聚类算法
《计算机工程》2008年第11期72-73,76,共3页金义富 朱庆生 邹咸林 
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2224)
离群数据是数据中的小模式,因其固有的少数据与稀疏性等特征,使得基于距离或基于统计等常规聚类方式不适用于对离群数据的分类。该文根据离群对象关键域子空间的重合度,定义了离群共享属性集与离群相似度等概念,提出β-离群簇分析技术...
关键词：离群数据 关键域子空间 离群邻接图 聚类算法 
一种离群数据集延伸知识发现框架被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2008年第9期31-36,共6页金义富 朱庆生 
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2224);教育部高校博士点基金资助项目(20050611027)
现有离群数据研究主要集中于离群检测.为了对离群数据的来源、分类、含义、行为特征以及离群趋势等进行全面分析,以现有离群挖掘技术为基础,结合已提出的离群约简与关键域子空间等一系列概念及其搜索算法,定义了离群最近邻、原子离群类...
关键词：数据挖掘 离群分析 关键域子空间 知识发现框架 
基于特征赋权的离群数据再聚类算法
《兰州交通大学学报》2008年第1期135-137,共3页李旭辉 郑丽英 
教育部春晖计划(Z2004-1-6208);甘肃省自然科学基金项目资助(3ZS042-B2S-038)
离群数据发现与分析是数据挖掘的重要组成部分,现有离群数据挖掘算法主要针对如何检测离群对象,缺乏对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法.通过对离群数据来源及特性进行分析,定义了离群贡献度的概念,提出了一种基于特征赋权...
关键词：离群点 关键域子空间 离群贡献度 K-MEANS算法 
一种基于关键域子空间的离群数据聚类算法被引量：8
《计算机研究与发展》2007年第4期651-659,共9页金义富 朱庆生 邢永康 
国家自然科学基金项目(60403009);重庆市自然科学基金项目(2005BB2224)
离群数据发现与分析是数据挖掘的重要组成部分,现有离群数据挖掘算法主要针对如何检测离群对象,缺乏对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法.通过对离群数据来源及特性进行分析并结合粗糙集理论,定义了离群划分相似度的概念,提...
关键词：离群集 离群划分相似度 关键域子空间 聚类 
高维数据集离群子空间特性研究被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第9期147-149,共3页金义富 朱庆生 邹咸林 
国家自然科学基金资助项目(编号:60403009);重庆市自然科学基金资助项目(编号:2005BB2224)
探讨对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法。以粗糙集理论的属性约简技术为基础,定义了属性离群贡献度等概念对高维数据集离群特性进行了量化描述,提出了离群划分与离群约简思想以及离群数据关键属性域子空间分析方法,给出了...
关键词：离群划分 关键域子空间 离群贡献度 离群约简 
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