广义最小二乘估计

作品数:66被引量:223H指数:8
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随机效应生长曲线模型的一个注记(英文)被引量:1
《应用概率统计》2012年第5期520-534,共15页罗幼喜 田茂再 李翰芳 
supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities;the Research Funds of Renmin University of China(10XNL018);Project of Humanities Social Science Foundation of Hubei Provincial Department of Education(2012G078)
讨论回归系数估计的稳健性一直是回归分析中的一个热门话题.对于含随机效应的生长曲线模型,由于其响应变量观测之间不独立使得该问题的讨论异常困难,特别是当其设计矩阵非满秩时.本文不仅给出了当设计阵非满秩时广义最小二乘估计等于最...
关键词:广义最小二乘估计 极大似然估计 最佳线性无偏估计 相等条件. 
生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计被引量:3
《应用概率统计》2008年第6期639-647,共9页周静雯 韦来生 
国家自然科学基金(10771204);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助
本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性.对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.
关键词:生长曲线模型 Bayes线性无偏估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则 
最小二乘估计关于误差分布的稳健性被引量:8
《应用概率统计》2006年第4期429-437,共9页刘湘蓉 
对于设计矩阵X是列降秩的线性统计模型,本文讨论了最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.
关键词:最小二乘估计 Gauss-Markov定理 均方误差矩阵 广义最小二乘估计 稳健性 
三参数Weibull分布的渐近广义最小二乘估计被引量:4
《应用概率统计》1999年第2期187-192,共6页汤银才 
国家自然科学基金
三参数Weibull分布是可靠性统计中一个极为重要的分布.本文将利用二步迭代方法给出分布中三个参数的一种渐近广义最小二乘估计,并进一步将结果推广至截尾和缺失数据场合.摸拟表明这种参数估计方法具有既简便又有效的优点.
关键词:最小二乘估计 三参数韦伯分布 韦伯分布 可靠性 
欧氏模意义下广义最小二乘估计的效率被引量:9
《应用概率统计》1991年第4期361-366,共6页王静龙 高道德 
关键词:线性模型 GLS估计 效率 欧氏模 
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