轨迹聚类

作品数：197被引量：987H指数：15
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改进QuickBundles算法在船舶轨迹聚类中的应用被引量：1
《中国航海》2023年第3期145-152,共8页胡昕源 谢磊 常吉亮 杨洋 欧昌奎 
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1600600,2019YFB1600604)。
对船舶AIS数据聚类进行研究,可以挖掘出船舶航行过程中有效或潜在的信息,对于提高船舶海事交通管理和水路交通运输的智能化水平具有重要意义。传统的聚类算法在面对大量的AIS数据样本时通常表现出很低的执行效率。因而,提出一种改进Quic...
关键词：水路运输 船舶轨迹 轨迹聚类 QuickBundles算法 
基于数据挖掘的耙吸式挖泥船行为辨识方法被引量：2
《中国航海》2021年第4期112-117,共6页庄素婕 杨星 刘克中 马天明 戴文伯 陈新华 
国家自然科学基金重点项目(52031009)
基于轨迹数据的船舶行为高效辨识对于耙吸式挖泥船施工效率优化具有重要意义。耙吸式挖泥船往返施工作业,行为模式改变频繁,轨迹路径密集,行为辨识存在较大困难。针对耙吸式挖泥船AIS(Automatic Identification System)航行状态数据缺...
关键词：耙吸式挖泥船 轨迹数据 挖泥行为 数据挖掘 轨迹聚类 
基于轨迹段DBSCAN的船舶轨迹聚类算法被引量：38
《中国航海》2019年第3期1-5,共5页江玉玲 熊振南 唐基宏 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT170912);福建省自然科学基金(2016J01243)
船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的信息,提出一种改进型轨迹段DBSCAN(Density-Based Spatitcal Clustering of Applications with...
关键词：船舶轨迹 分段 相似度度量 DBSCAN 轨迹聚类 
基于DBSCAN算法的船舶轨迹自适应层次聚类被引量：10
《中国航海》2018年第3期53-58,共6页赵梁滨 史国友 杨家轩 
国家自然科学基金(51579025);国家高技术研究发展计划(863计划)课题2009AA045003;辽宁省自然科学基金(201602084)
为更好地从船舶自动识别系统(Automatic Indentification System,AIS)数据中挖掘信息,科学地感知水上交通态势,针对聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)在水上交通情景中的参数选取问题,提...
关键词：交通运输工程 船舶轨迹聚类 统计分析 聚类算法 船舶自动识别系统 Inverse Gaussian 
基于Spark的船舶航行轨迹聚类方法被引量：15
《中国航海》2017年第3期49-53,68,共6页彭祥文 高曙 初秀民 何阳 陆丛 
国家自然科学基金(51479155);城市灾害地图可视化方法研究(JD20150301)
依托船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,利用云计算并结合聚类算法,对船舶历史数据进行轨迹聚类分析,构建船舶航行正常轨迹模型,为实时检测船舶异常轨迹奠定基础,进而为提高水上交通监管智能化水平提供新方法...
关键词：水路运输 船舶自动识别系统 SPARK 轨迹聚类 正常轨迹建模 
基于AIS信息的船舶轨迹聚类模型及应用被引量：60
《中国航海》2015年第2期82-86,共5页肖潇 邵哲平 潘家财 纪贤标 
福建省教育厅科技计划项目(JB11103);浙江省交通厅科技项目(2012W14)
为获得船舶典型的运动模型,及时发现船舶异常轨迹并对其进行有效监控和管理,进而实现海上智能交通,基于船载AIS蕴藏着大量的海上交通特征的特点,从中获取能够反映船舶行为规律的有效的、潜在的信息。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术...
关键词：水路运输 船舶自动识别系统信息 数据挖掘 轨迹聚类 
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