过程神经元

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相关作者:许少华李盼池何新贵刘志刚王兵更多>>
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基于QPSO-ELM的过程神经网络及时间序列预测
《控制工程》2018年第3期477-483,共7页刘志刚 许少华 李盼池 冯永强 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅基金(11551015)
过程神经网络模型结构复杂,正交基展开后学习参数多,传统梯度下降存在对初值敏感、计算复杂等问题,将过程神经网络进行正交基展开化简,在结构上转化为统神经网络,利用极限学习作为过程神经元网络的学习算法。学习过程中摒弃梯度下...
关键词:过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 网络训练 
两种特征扩展过程神经元网络应用比较研究
《控制工程》2009年第S3期149-150,153,共3页陈磊 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目(2007AA04Z198);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NECT-05-0485);江南大学创新团队发展计划基金资助项目
过程神经元网络(Process Neural Networks)的输入由几何点式数据变为时间信号,是瞬时输入到过程输入的推广,可看作是学习样本特征的扩展。采用基于时域特征扩展和基于正交分解特征扩展两种方式建立过程神经元网络模型,利用电力负荷数据...
关键词:过程神经元网络 时域特征扩展 正交分解特征扩展 电力负荷预测 
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