过程神经元

作品数：82被引量：388H指数：12
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降噪自编码器深度卷积过程神经网络及在时变信号分类中的应用被引量：17
《计算机应用》2020年第3期698-703,共6页朱喆 许少华 
针对非线性时变信号分类问题,将过程神经网络(PNN)的信息处理机制与卷积运算相结合,提出了一种降噪自编码器深度卷积过程神经网络(DAE-DCPNN)。该模型由时变信号输入层、卷积过程神经元(CPN)隐层、深度降噪自动编码器(DAE)网络结构和sof...
关键词：时变信号分类 卷积过程神经元 降噪自编码器 卷积过程神经网络 特征提取 心电图信号分类 
基于径向基过程神经元网络的锂电池SOC算法被引量：3
《化工自动化及仪表》2018年第2期157-159,共3页于文韬 白鹏飞 王玉芬 孙丽媛 
提出基于径向基过程神经元网络算法计算锂电池的SOC,该方法应用的是梯度下降模式。介绍径向基过程神经元网络的推导,将电压、电流和温度的时间动态数据序列作为网络的输入,以实测采样数据作为样本,组建网络模型,并与安时积分法进行对比...
关键词：径向基过程神经元网络算法 锂电池 SOC计算 动态数据 
基于QPSO-ELM的过程神经网络及时间序列预测
《控制工程》2018年第3期477-483,共7页刘志刚 许少华 李盼池 冯永强 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅基金(11551015)
过程神经网络模型结构复杂，正交基展开后学习参数多，传统梯度下降存在对初值敏感、计算复杂等问题，将过程神经网络进行正交基展开化简，在结构上转化为统神经网络，利用极限学习作为过程神经元网络的学习算法。学习过程中摒弃梯度下...
关键词：过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 网络训练 
基于ELM和连续过程神经网络的抽油机工况诊断被引量：2
《计算机工程与科学》2017年第10期1934-1940,共7页刘志刚 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(61170132);黑龙江省教育厅基金(11551015)
普通神经网络进行抽油机工况诊断时存在诊断精度偏低的问题,提出选用连续过程神经元网络作为诊断模型,特征输入选取能直接反映示功图几何形态特征的位移和载荷两种连续信号。为提高模型学习速度,提出过程神经网络的极限学习算法,将训练...
关键词：工况诊断 过程神经元网络 极限学习 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练 
基于LVQ过程神经元网络的储层岩性识别被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2017年第4期398-404,共7页李学贵 许少华 赵恩涛 赵玲 
国家自然科学基金资助项目(61402099)
针对基于取心井岩心分析数据和测井过程数据的储层岩性判别问题,建立了一类学习向量量化过程神经元网络模型(LVQ-PNN:Learning Vector Quantization Process Neural Network)。该模型通过增加输出层,扩展了自组织过程神经元网络的深度结...
关键词：过程神经元网络 学习向量量化 岩性识别 
基于径向基过程神经网络的储层岩性识别被引量：1
《计算机系统应用》2017年第3期271-274,共4页秦研博 许少华 
识别并评价油气储层是油田勘探开发工作中至关重要的部分,而目前现有的岩性识别方法一般不能表述地层的非均质性,也没有考虑到地层参数随着深度而变化所产生的影响.本文提出一种基于径向基过程神经网络的岩性识别模型,并用实际数据进行...
关键词：径向基过程神经元 神经网络 岩性识别 
基于QPSO和极限学习的离散过程神经网络及学习算法被引量：6
《控制与决策》2016年第12期2241-2247,共7页刘志刚 许少华 李盼池 
国家自然科学基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521369)
连续过程神经元网络在权函数正交基展开时,基函数个数无法有效确定,因此逼近精度不高.针对该问题,提出一种离散过程神经元网络,使用三次样条数值积分处理离散样本和权值的时域聚合运算.模型训练采用双链量子粒子群完成输入权值的全局寻...
关键词：过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练 
一种基于粒子群优化的极限学习过程神经网络被引量：1
《华东师范大学学报（自然科学版）》2016年第4期86-95,共10页刘志刚 许少华 李盼池 
国家自然科学基金(61170132);中国博士后科学基金(201003405)
本文针对过程神经元网络(Process Neural Network,PNN)模型学习参数较多,正交基展开后的梯度下降算法初值敏感、计算复杂、不易收敛等问题,结合极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的快速学习特性,提出了一种新型的极限学习过程...
关键词：过程神经元网络 极限学习机 粒子群 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练 
基于过程回声状态网络的电力用户用电模式分类研究被引量：3
《电网技术》2015年第12期3563-3569,共7页杨劲锋 肖勇 马千里 阙华坤 王家兵 秦州 蒋佳军 
国家自然科学基金项目(61502174);中央高校基本科研业务费专项资金项目(x2js-D2153950)~~
电力时序数据的分类问题是数据挖掘领域中的一个研究热点。对电力用户模式分类可以帮助电网企业分析用户用电特性,实现差异化营销。在回声状态神经网络(echo state network,ESN)基础上引入过程神经元,提出一种用于电力时序数据分类的新...
关键词：回声状态网络 过程神经元 时间序列分类 用户分类 
基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测被引量：2
《计算技术与自动化》2015年第3期52-54,共3页许少华 毕聪聪 张宇 王春艳 
目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预...
关键词：油田开发 径向基过程神经元 动态指标 预测 
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