海量数据

作品数：3800被引量：10656H指数：35
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基于Storm的美团实时计算应用实践被引量：1
《程序员》2014年第12期98-103,共6页鞠大升 
以Kafka、Storm和Samza为代表的实时计算技术，提供了不同于MapReduce的另一种大数据解决方案，更好地解决了海量数据处理的时效性问题。本文将从需求、架构、应用和优化等方面介绍美团在实时计算技术方面的应用和实践经验。大数据技术...
关键词：实时计算 应用 MAPREDUCE 计算技术 海量数据处理 互联网行业 实践经验 数据技术 
电商峰值监控经验谈
《程序员》2014年第11期57-59,共3页Wood 
一年一度的“双11”购物狂欢节即将来临，要确保用户享受“快、稳、炫”的抢购体验，技术工程师们需要解决瞬间高并发的诸多问题，如海量数据处理、网络传输产生的延迟和负载均衡，等等。那么，如何在第一时间了解出现的问题并及时解决...
关键词：峰值 监控 海量数据处理 性能管理 负载均衡 网络传输 工程师 架构 
百度实时计算平台的实现和应用
《程序员》2014年第10期131-133,共3页郭江亮 
“大数据”在互联网行业中已是普遍现象，一家公司每天累积的用户行为数据甚至已不能用TB来衡量。海量数据对实时分析和计算提出了更高的要求，实时处理程序必须确保在严格的时间内响应，通常以秒为单位，甚至是毫秒。传统的批量计算模...
关键词：实时分析 计算平台 应用 百度 实时处理程序 互联网行业 用户行为 海量数据 
快刀初试：Spark GraphX在淘宝的实践被引量：1
《程序员》2014年第8期98-103,共6页黄明 吴炜 
淘宝上数亿买家和卖家每天产生的数百亿行为构成了多个巨型的行为网络，这正是图算法一展身手的好场景。由于SparkGraphX既有良好的性能，又有丰富的功能和运算符，能够在海量数据上自如运行各种复杂的图算法，淘宝开始尝试将它作为分...
关键词：图算法 海量数据 计算平台 设计特点 运算符 分布式 行为 应用 
看百度如何获取大数据时代的“船票”
《程序员》2014年第6期132-133,共2页林溪 
在移动互联网时代，大量移动设备的出现，为社会创造了海量的数据。如今，我们能看到许多企业、机构正在探索与挖掘数据中的“金矿”。伴随时间的脚步，海量数据的价值逐步得以实现并最终爆发——彼时，我们将真正进入大数据时代。
关键词：百度 移动设备 互联网时代 海量数据 船 
分布式海量数据分析系统的设计
《程序员》2013年第8期110-111,共2页别志铭 
移动互联网的高速发展，使得数据的信息量呈指数级别增长，单机的计算能力和存储能力，巳越来越不能满足海量数据的分析和处理需求，迫切需要能实现并行处理大规模数据的分布式计算系统。
关键词：分布式计算系统 数据分析系统 设计 移动互联网 大规模数据 存储能力 计算能力 海量数据 
海量数据存储优化实践
《程序员》2013年第2期32-34,共3页王勇 
数据的本质是信息，这也是数据的核心价值所在。如何能在不改变数据价值的前提下，尽量降低存储成本，是解决这一问题的关键所在。本文将结合实际的业务场景来介绍淘宝数据平台在海量数据存储优化方面的技术方案和实践经验。
关键词：存储优化 海量数据 实践经验 数据平台 价值 信息 
浅析腾讯TDW对Hive的应用和优化
《程序员》2013年第2期44-47,共4页赵伟 
腾讯分布式数据仓库（Tencent distributed Data Warehouse，以下简称TDW）是腾讯工程技术事业群数据平台部基于Hadoop、Hive、PostgreSQL研发的大数据处理平台，并在它们的基础上做了大量优化。目前TDW是腾汛内部规模最大的分布式系统...
关键词：腾讯 优化 POSTGRESQL 分布式数据仓库 应用 数据平台 海量数据存储 分析服务 
大数据时代的数据产品被引量：6
《程序员》2013年第2期62-65,共4页孙放 
近几年来，各种大数据平台发展得红红火火。在处理海量数据的能力越来越强的同时，企业们也不断地探索数据的出口，探索在大数据时代如何更好地利用海量数据来产生商业价值，这便是数据产品化（Data Productionalization）的内涵。从概...
关键词：数据产品 海量数据 商业价值 用户群体 数据平台 产品形式 阿里巴巴 产品化 
厚德载物：腾讯高一致性数据服务解决方案
《程序员》2013年第1期90-93,共4页雷海林 
厚德平台（以下简称为HOLD）是由腾讯建设的多引擎分布式数据层解决方案，多种引擎分别面向不同的业务场景，提供在线、实时的海量数据存储和访问服务。本文将重点描述专门为关键数据服务而定制的高一致性引擎的架构与实现。
关键词：数据服务 一致性 腾讯 海量数据存储 数据层 分布式 引擎 在线 
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