性别分类

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相关机构：上海交通大学中国科学院有米科技股份有限公司北京航空航天大学更多>>
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基于改进EST的人脸性别分类方法
《计算机工程》2010年第18期223-225,共3页顾成扬 吴小俊 
国家自然科学基金资助项目(60572034;90820002);教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-06-0487);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081);江南大学创新团队计划基金资助项目(JNIRT0702)
提出一种基于改进的特征空间分离变换和支持向量机的人脸性别分类方法。在FERET人脸库和淮阴师范学院学生人脸库上进行实验,比较不同的特征提取方法和分类方法处理人脸性别分类问题的性能,结果表明,采用新方法在最优投影轴数和正确识别...
关键词：主成分分析 线性鉴别分析 特征空间分离变换 支持向量机 
性别分类中头发特征提取方法的研究被引量：2
《计算机工程》2010年第7期179-181,184,共4页谢金融 卜佳俊 
针对人脸性别分类问题,提出基于头发特征的分类方法。对人脸重要外部特征之一的头发特征属性的提取与表示以及参数的选取进行分析与研究。在1680张AR人脸图片上,利用头发特征模型对性别进行分类,将实验结果与基于人脸内部特征的分类结...
关键词：人脸外部特征 头发属性 性别分类 
基于局部Gabor二值映射和SVM的性别分类被引量：5
《计算机工程》2009年第2期210-213,共4页孙鹤 吕宝粮 
国家自然科学基金资助项目(60473040)
基于多角度人脸图像的性别分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究课题。为了提高多角度人脸性别分类的准确率,提出一种新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法。该方法结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor小波变换的幅值信...
关键词：GABOR滤波器 二值映射模式 性别分类 支持向量机 
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