红外小目标检测

作品数：181被引量：750H指数：16
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：安玮盛卫东吴一全顾国华李淼更多>>
相关机构：华中科技大学西安电子科技大学国防科学技术大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国航空科学基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金国防科技技术预先研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测
《计算机工程与应用》2025年第7期306-314,共9页刘奎 唐慧萍 苏本跃 
安徽省科技重大专项(201903a06020006);安徽省高校自然基金重点项目(KJ2017A353)。
针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大、检测精度欠佳的问题,提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题,通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积(gated f...
关键词：门控快速傅里叶卷积 高频特征融合 红外小目标检测 
基于SSE-YOLO的红外小目标检测算法
《红外技术》2025年第4期475-483,共9页大妹 姜麟 陶友凤 胡淼 
国家自然科学基金项目(11761042)。
针对红外成像面积小、分辨率低、易被遮挡导致漏检、检测精度低等问题,本文提出了一种基于SSE-YOLO的红外小目标检测算法。首先在YOLOv8s的基础上引入深度非跨步卷积模块,避免检测过程中细粒度信息的丢失并提高特征学习的效率;其次在特...
关键词：YOLOv8s 红外小目标检测 深度非跨步卷积 Shape_IoU损失函数 双注意力机制 
低秩张量子空间学习红外小目标检测
《数据采集与处理》2025年第2期349-364,共16页王衍 胡宏博 彭真明 
四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0522);国家自然科学基金(61571096)。
红外目标检测系统是可靠探测和识别背景辐射与其他干扰条件下高价值目标的有效技术手段之一,广泛应用于各个领域。红外弱小目标检测作为系统的重要组成部分,仍是当前具有挑战性的关键核心技术。本文提出了一种基于低秩张量子空间学习的...
关键词：空时结构张量 低秩稀疏逼近 子空间学习 红外小目标检测 组合干扰场景 
基于海思Hi3531部署的红外小目标检测算法研究
《华东师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期151-164,共14页傅晓雪 黄昶 
针对现有算法计算量大、实时性差、部署困难等问题,同时为满足红外探测系统对实时性及准确率的高要求,提出了一种部署于国产嵌入式芯片的轻量化算法,即YOLOv5-Tiny Hisi. YOLOv5-Tiny Hisi算法根据红外小目标特点对主干网络结构进行轻...
关键词：红外小目标检测 嵌入式系统 YOLOv5 神经网络加速引擎 
基于U型多尺度Transformer网络的红外小目标检测算法
《西北工业大学学报》2025年第1期154-162,共9页段沛沛 张严 雒明世 闫效莺 
陕西省自然科学基础研究计划(S2023-JC-YB-2680)资助。
针对红外小目标特征难以提取、易被噪声干扰及复杂背景淹没等问题,提出了一种基于U型多尺度Transformer网络的检测算法。该算法在U型多尺度网络架构下,借助卷积操作提取、强化小目标局部显著性特征,同时又基于Transformer机制对图像全...
关键词：红外小目标检测 图像分割 深度学习 自注意力机制 
自注意卷积融合的嵌入式平台红外小目标检测
《红外技术》2025年第1期89-96,共8页陈壮 贺锋 洪晓航 张淇然 杨玉燕 
梅州市烟草专卖局(公司)科技项目资助(2023441400240048)。
针对嵌入式硬件平台下红外小目标检测存在的内存与计算资源受限问题,高帧率检测需求,以及更高的目标级检测性能要求,提出了一种名为CAMNet的检测网络。该网络结合自注意力全局建模的优势与卷积轻量快速的处理特性,采用四级堆叠的编码器...
关键词：红外小目标检测 自注意机制 卷积 损失函数 嵌入式平台 高帧率检测 
基于低秩加权稀疏分解的红外小目标检测
《中国新通信》2025年第1期46-48,共3页张桂宇 吕群波 
红外小目标检测在夜视监控、导弹防御、环境监测等遥感领域发挥着重要作用。基于此,研究人员提出了众多检测算法,其中,低秩稀疏分解模型凭借其优异的性能成为主流方法。然而,现有的方法存在对干扰杂波抑制能力弱、对各种复杂场景的鲁棒...
关键词：红外小目标检测 低秩稀疏分解 局部目标先验 
基于双流学习框架的红外小目标检测研究
《成都工业学院学报》2024年第6期32-38,共7页沈文增 李武劲 陆有丽 欧先锋 邢茜 罗志坤 王奕婷 
国家自然科学基金项目(62375083);湖南省教育厅项目(23B0644)。
为解决由于目标尺寸小、背景复杂等因素导致红外小目标检测精度难以提高的问题,提出一种基于双流学习框架红外小目标检测方法。将分割网络用于小目标检测,并将超分辨率任务作为辅助手段,引入共享特征注意力机制(SFAM),解决特征融合和迭...
关键词：双流学习框架 红外小目标检测 超分辨率任务 共享特征注意力机制 
嵌入空间位置信息和多视角特征提取的红外小目标检测
《红外与激光工程》2024年第12期185-197,共13页何自芬 薛金生 张印辉 陈光晨 
国家自然科学基金项目(62171206,62061022)。
针对红外小目标图像的低分辨率、特征信息少、识别准确率低等问题,提出嵌入空间位置信息和多视角特征提取(Embedded Spatial Location Information and Multi-view Feature Extraction,ESLIMFE)的红外小目标检测模型。首先,随着网络深...
关键词：空间位置信息 多视角特征提取 动态蛇形卷积 大选择核 基于注意力的尺度内特征交互 红外小目标 
基于FACET滤波加权局部对比度的红外小目标检测
《电光与控制》2024年第12期27-32,共6页马鹏阁 王招鹏 王江南 钱金旺 孙俊灵 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1833203);航空科学基金(2020Z019055001);河南省科技攻关项目(222102210136)。
针对低空复杂背景下红外图像中目标与背景对比度低、边缘高亮的问题,提出一种基于FACET滤波加权局部对比度的红外小目标检测算法。首先,通过FACET滤波运算获取目标候选像素;然后,利用目标区域和背景区域灰度差异的比率计算局部对比度,...
关键词：红外小目标 FACET滤波 局部对比度 加权函数 
全选清除导出
共18页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部